Spisu treści:
Dzięki najnowszym postępom w uczeniu maszynowym sztuczna inteligencja (AI) obecnie podbija rynki jak najbardziej rewolucyjna technologia czwartej rewolucji przemysłowej. Wszyscy w sektorze biznesowym mówią o tym, jakby to zmieniło nasz świat na zawsze i na wiele sposobów już to zmieniło. Ostatnie badania pokazują, że 67 procent biznesmenów uważa AI za użyteczny sposób automatyzacji procesów i zwiększenia wydajności. Ale jest to postrzegane przez ogólnych konsumentów, a także jako silny instrument zwiększania sprawiedliwości społecznej, przy czym ponad 40 procent z nich uważa, że AI rozszerzy dostęp do najbardziej podstawowych usług (medycznych, prawnych, transportowych) dla osób o niskich dochodach.
Jednak szybkość, z jaką ta niewiarygodna transformacja procesów automatyzacji może być jeszcze wyższa, jest kilka problemów, które ją obecnie zagmatwają. Które z nich są najważniejszymi przeszkodami utrudniającymi wdrażanie uczenia maszynowego? (Głębokie uczenie się jest kolejną formą sztucznej inteligencji, którą firmy zaczynają stosować. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Te punkty bólu uniemożliwiają firmom przyjęcie głębokiej nauki.)
Brak organizacji
Firma, szczególnie większa, jest złożonym stworzeniem. Podobnie jak mitologiczna hydra, ma wiele głów, które często muszą podejmować tę samą decyzję, na przykład główny informator (CIO), dyrektor cyfrowy (CDO) i oczywiście dyrektor generalny (CEO). Wszyscy ci oficerowie prowadzą własne departamenty, które mają wspólnie kierować wysiłkami AI, w tym samym czasie i na tym samym poziomie wysiłku. Wystarczy powiedzieć, że w prawdziwym życiu zdarza się to rzadko.
