Spisu treści:
Definicja - Co oznacza czyszczenie danych?
Czyszczenie danych odnosi się do procedury modyfikowania lub usuwania niekompletnych, niepoprawnych, niedokładnie sformatowanych lub powtarzających się danych w bazie danych. Kluczowym celem czyszczenia danych jest zwiększenie dokładności i spójności danych.
Czyszczenie danych jest kluczową strategią zapewniającą dokładność baz danych. Jest to szczególnie ważne w branżach wymagających dużej ilości danych, w tym w telekomunikacji, ubezpieczeniach, bankowości i sprzedaży detalicznej. Czyszczenie danych systematycznie ocenia dane pod kątem wad lub błędów za pomocą tabel przeglądowych, reguł i algorytmów.
Czyszczenie danych jest również nazywane czyszczeniem danych.
Techopedia wyjaśnia czyszczenie danych
Błędy bazy danych są częste i mogą wynikać z następujących czynności:- Błędy ludzkie podczas wprowadzania danych
- Scalanie bazy danych
- Brak standardów danych dotyczących całej branży lub firmy
- Starzejące się systemy zawierające przestarzałe dane
Ogólnie rzecz biorąc, narzędzie do przeszukiwania bazy danych składa się z rozwiązań, które są idealne do usuwania kilku konkretnych rodzajów błędów, takich jak lokalizowanie zduplikowanych rekordów lub zastępowanie brakujących kodów pocztowych. Scalanie błędnych lub uszkodzonych danych jest najbardziej skomplikowanym problemem. Jest nawet opisywany jako problem „brudnych danych”, ponieważ co roku kosztuje organizacje miliony dolarów. Zjawisko to nasila się wraz z wprowadzaniem bardziej złożonych środowisk biznesowych z większą liczbą systemów i danych. Czyszczenie danych pomaga organizacjom radzić sobie z takimi problemami, udostępniając potężne narzędzia do czyszczenia danych w celu identyfikowania i eliminowania wad danych.
