Spisu treści:
2016 był przełomowym rokiem dla dużych zbiorów danych. Według danych zgromadzonych przez Tableau, więcej organizacji niż kiedykolwiek wcześniej zapisywało, przetwarzało i analizowało duże zbiory danych w ramach swoich procesów biznesowych. Wielu ekspertów uważa, że rok 2017 będzie jeszcze większy, ponieważ technologia dużych zbiorów danych staje się coraz bardziej wyrafinowana, a organizacje nadal doskonalą swoje możliwości wykorzystania dużych zbiorów danych. Poprosiliśmy ekspertów w tej dziedzinie, aby przedstawili swoje prognozy dotyczące roku w zakresie technologii dużych zbiorów danych. Oto, co nam powiedzieli.
Zwiększona automatyzacja w ramach narzędzi Big Data
Firmy inwestujące w duże zbiory danych muszą znać więcej wymiarów swoich klientów, produktów i operacji. Nowe narzędzia do pulpitów danych i automatyzacji raportowania pozwalają na uzyskanie informacji o przychodach z krótkich i długich ogonów i dostarczenie wyników. Automatyzacja i koszt specjalistycznej wiedzy z zakresu morskiej analizy danych obniżą koszty przyjęcia zorientowanych na biznes narzędzi do analizy i pomogą przygotowanym klientom spersonalizować i sprzedać większe produkty / usługi nowym i lojalnym klientom.
- Michael Reddy, założyciel i dyrektor ds. Analityki w firmie Digital Acumen
