Spisu treści:
Definicja - Co oznacza fałszywy wynik pozytywny?
Fałszywie dodatni to odrzucenie lub odrzucenie hipotezy zerowej (pozycja lub założenie ogólne lub domyślne), gdy hipoteza jest prawdziwa.
W informatyce bardzo często występuje fałszywy alarm w programach służących do filtrowania spamu. Gdy legalne wiadomości zostaną zidentyfikowane jako nielegalne i prawdopodobnie zostaną przeniesione do specjalnie wyznaczonego folderu lub usunięte, taka identyfikacja jest fałszywie pozytywna.
Termin ten znany jest również jako błąd typu 1 lub błąd A.
Techopedia wyjaśnia False Positive
Fałszywie ujemny, znany również jako błąd typu 2 lub błąd B, jest definiowany jako błąd
odrzucić lub odrzucić hipotezę zerową, gdy w rzeczywistości jest ona fałszywa.
Podczas przetwarzania filtry spamu, które identyfikują prawidłowe wiadomości e-mail jako spam, mogą czasami wysyłać te wiadomości e-mail z powrotem do nadawcy jako wiadomości odesłane. Fałszywe alarmy często zdarzają się, gdy użytkownicy ustanawiają niepotrzebnie wysokie ograniczenia. Nawet wyrafinowane filtry antyspamowe, takie jak te wykorzystujące filtrowanie bayesowskie, napotykają fałszywe alarmy. Dlatego niektóre firmy oceniają ryzyko fałszywych alarmów jako zbyt duże i nigdy nie instalują filtrów antyspamowych.
Innym przykładem fałszywie dodatniego jest sytuacja, gdy program antywirusowy znajdzie wirusa w nie zainfekowanym pliku.
