Spisu treści:
Definicja - Co oznacza rozumowanie indukcyjne?
Rozumowanie indukcyjne to wykorzystanie dowodów w celu zaproponowania teorii lub innymi słowy, zakładając dany wynik z przeszłych wyników lub innych dostępnych danych. Rozumowanie indukcyjne jest probabilistyczne lub niepewne w tym sensie, że opiera się na danych, a nie na innych rodzajach odkryć.
Techopedia wyjaśnia rozumowanie indukcyjne
W różnych formach rozumowanie indukcyjne jest podstawowym motorem systemów uczenia maszynowego. Typowy system uczenia maszynowego przyjmuje dane w postaci zestawów szkoleniowych i wykorzystuje te dostępne dane do wyciągania wniosków probabilistycznych.
Rozumowanie indukcyjne często przeciwstawia się rozumowaniu dedukcyjnemu, które do sformułowania wniosków wykorzystuje silne warunki logiczne. W przeciwieństwie do rozumowania dedukcyjnego, rozumowanie indukcyjne wykorzystuje dowody do postulowania lub teoretyzacji wniosku, więc nie jest to „uzasadniony rozum”. Oprócz powszechnego zastosowania w uczeniu maszynowym, rozumowanie indukcyjne odgrywa również rolę w badaniu, w jaki sposób sieci neuronowe naśladują ludzkie zdolności poznawcze oraz w jaki sposób neurony lub jednostki przetwarzania wykorzystują dane probabilistyczne w celu ustalenia wyników.
Rodzaje rozumowania indukcyjnego obejmują prostą indukcję, uogólnienie, sylogizm statystyczny i argumenty związane z kontrastującymi analogiami.
