Dom Audio Kluczowe pojęcia z zakresu nauki o danych Wszyscy profesjonaliści IT powinni wiedzieć

Kluczowe pojęcia z zakresu nauki o danych Wszyscy profesjonaliści IT powinni wiedzieć

Spisu treści:

Anonim

Ariella Brown

Źródło: Nmedia / Dreamstime.com

Zostań naukowcem danych: co musisz wiedzieć

Dzisiaj nauka danych stanowi sedno niemal każdej firmy i organizacji. Ponieważ strumienie danych stale rosną, istnieje większa niż kiedykolwiek potrzeba nie tylko ich gromadzenia, ale także ich przeglądania i analizowania w celu podjęcia bezpośrednich decyzji. W związku z tym potrzebują umiejętności i wiedzy specjalisty od danych, a wielu nawet buduje całe zespoły danych.

Zapotrzebowanie na naukowców zajmujących się danymi wciąż generalnie wyprzedza podaż, co odpowiada zarówno dużej liczbie otwarć, jak i wyższej niż przeciętna pensji. Według danych Glassdoor, średnia pensja podstawowa dla naukowca wynosi 108 000 $. Rekompensowanie pracy, której ludzie nie lubią, to nie tylko wysokie wynagrodzenie. W rzeczywistości jest to najlepsza praca w Ameryce z oceną zadowolenia z pracy 4, 3 na 5.

Określenie roli naukowca danych

Odnoszący sukcesy badacz danych jest czymś więcej niż zwykłym człowiekiem i jest twórczym myślicielem i rozwiązuje problemy ze zrozumieniem domen. W świetle faktu, że wydobywanie wartości z danych wymaga nie tylko umiejętności, ale także sztuki, kilka lat temu Venture Beat zasugerował, że „twórca danych” może być dokładniejszy: „Być może ci naukowcy to nie Einsteiny i Edisoni, ale Van Goghs i Picassos rewolucji w zakresie dużych zbiorów danych. ”

Badacze danych nie tylko obserwują i kwantyfikują, ale opracowują kreatywne podejścia do wydobywania wglądu i wartości z danych. Odnoszący sukcesy naukowiec danych to nie tylko ktoś, kto sprawdził listę umiejętności trudnych. Musi mieć umiejętność myślenia o tym, jak podejść do problemu w nowy sposób, który otwiera drogę do rozwiązania, a następnie skutecznie komunikować, co zadziałało i dlaczego.

Pytanie brzmi: co trzeba zrobić, aby rozpocząć karierę w dziedzinie danych? Są kluczowe kluczowe umiejętności, na które zgodzi się większość ludzi, ale pojawia się również pytanie o możliwości, jakie naukowiec musi posiadać, aby robić więcej niż tylko chrupanie liczb i modeli programów. W nadchodzących sekcjach tego samouczka niektórzy eksperci oferują wgląd w to, czego potrzeba, aby przygotować się do kariery w informatyce.

Dalej: Przygotowanie do zdobycia kwalifikacji specjalisty ds. Danych: bądź gotowy na zmiany

Udostępnij to:

Spis treści

Zostań naukowcem danych: co musisz wiedzieć

Przygotowanie do zdobycia kwalifikacji naukowca danych: bądź gotowy na zmiany

Umiejętności techniczne potrzebne badaczowi danych i jak je zdobyć

Nauka języków i umiejętności

Właściwe połączenie: Data Science wymaga więcej niż matematyki i kodowania

Kluczowe pojęcia z zakresu nauki o danych Wszyscy profesjonaliści IT powinni wiedzieć