Spisu treści:
Definicja - Co oznacza lematyzacja?
Proces lematyzacji w przetwarzaniu języka naturalnego obejmuje pracę ze słowami zgodnie z ich podstawowymi składnikami leksykalnymi. Jest wykorzystywany w przetwarzaniu języka naturalnego i zrozumieniu języka naturalnego w programowaniu komputerowym i sztucznej inteligencji.
Techopedia wyjaśnia Lemmatyzację
Konkretna dyscyplina lematyzacji jest podkategorią procesu zwanego wywodzeniem. W przetwarzaniu języka naturalnego funkcja odwzorowywania pozwala komputerowi grupować słowa według ich różnych odmian, oznaczonych określonym rdzeniem. Na przykład: „chodzić”, „chodzić” i „chodzić”.
Lemmatyzacja jest nieco bardziej złożona, ponieważ komputer może grupować słowa, które nie mają tego samego rdzenia, ale nadal mają to samo odmienne znaczenie. Grupowanie słowa „dobry” ze słowami „lepszy” i „najlepszy” jest przykładem lematyzacji. Lemmatyzacja jest również zwiastunem zwiększonego zaawansowania sztucznej inteligencji - ponieważ przetwarzanie języka naturalnego postępuje w zakresie dostosowania do lemmatyzacji, jest on bardziej w stanie analizować dane wejściowe i zapewniać inteligentne dane wyjściowe. Będzie to ważny aspekt NLP, ponieważ technologia zbliża się do zdania testu Turinga na komputerach, które słyszą, rozumieją, myślą i mówią jak ludzie.
