Spisu treści:
Narzędzie Hadoop zaczyna wykraczać poza przetwarzanie dużych danych i analizy, ponieważ branża zaczyna żądać od niego więcej. Hadoop stale spełnia różnorodne wymagania związane z architekturą danych przedsiębiorstwa, zachowując swoje pierwotne zalety. Lista tego, co Hadoop może zrobić i obecnie robi, jest dość długa. Hadoop jest teraz w stanie przetwarzać ogromne ilości obciążeń transakcyjnych, czego wcześniej oczekiwano od tradycyjnych technologii. W przyszłości istnieje wiele możliwości dla Hadoop w przyszłości. Na przykład systemy transakcyjne oparte na SQL mogą wykorzystywać silnik SQL Hadoop, a Hadoop doda także wiele możliwości RDBMS. Można powiedzieć, że Hadoop staje się hybrydą przetwarzania danych i możliwości analitycznych z możliwościami architektury korporacyjnej.
Co to jest architektura danych nowej generacji?
Mówiąc prościej, architektura danych nowej generacji jest rozwiniętą formą architektury danych. Wszystko, w tym modele danych, zasady danych, zasady i standardy regulujące sposób gromadzenia, przechowywania, aranżowania, analizowania lub przetwarzania danych, integracji, wykorzystywania i wydawania danych, ewoluowały w ramach architektury danych nowej generacji.
Główną różnicą między wcześniejszą architekturą danych a architekturą danych nowej generacji jest zdolność tego ostatniego do gromadzenia, przechowywania i przetwarzania ogromnych ilości danych, znanych również jako duże zbiory danych, w czasie rzeczywistym. Architektura wykonuje wszystkie te złożone zadania bez uszczerbku dla standardów prywatności, bezpieczeństwa i zarządzania danymi.
