Spisu treści:
- Definicja - Co oznacza równoległe wywoływanie metody (PMI)?
- Techopedia wyjaśnia równoległe wywoływanie metod (PMI)
Definicja - Co oznacza równoległe wywoływanie metody (PMI)?
Równoległe wywoływanie metod (PMI) jest koncepcją obliczeniową stosowaną w programowaniu i analizie Big Data, która umożliwia aplikacji wywoływanie lub wywoływanie funkcji lub metod równolegle, a nie jedna po drugiej, co jest normą w większości przypadków.
Podstawowa koncepcja polega na tym, że jeden rozmówca może wywoływać tę samą funkcję wiele razy równolegle, aby umożliwić równoległe wykonywanie i przyspieszyć wszystko, co proces ma osiągnąć.
Techopedia wyjaśnia równoległe wywoływanie metod (PMI)
Wywołanie metody równoległej polega po prostu na wywołaniu wielu metod lub funkcji równolegle; może być wiele sposobów osiągnięcia tego w zależności od zastosowania i wymagań. Obecnie model jest wdrażany w programowaniu i programowaniu, zwłaszcza w języku Python. Koncepcja ta jest również szeroko stosowana w analityce Big Data, aby umożliwić serwerom szybsze generowanie raportów.
W programowaniu w języku Python PMI jest modułem, który pomaga wspierać obliczenia równoległe, łącząc razem model rozwidlenia i koncepcje przekazywania komunikatów do komunikacji procesowej w obliczeniach równoległych. W Big Data Analytics dostawcy i programiści analityczni wdrożyli metodę PMI za pośrednictwem interfejsu API, który umożliwia aplikacji wywoływanie metod mapowania / zmniejszania równolegle i wykonywanie ich równolegle na różnych serwerach gridowych, a następnie scalanie wyników. To znacznie skraca czas generowania raportu.








