P:
Jakie są kwestie etyczne dotyczące uczenia maszynowego?
ZA:Kwestie etyczne związane z uczeniem maszynowym obejmują nie tyle same algorytmy uczenia maszynowego, co sposób wykorzystania danych.
Skandal Cambridge Analytica z Facebookiem, w którym firma zajmująca się doradztwem politycznym wykorzystywała dane z serwisu społecznościowego bez wiedzy i zgody użytkowników, ilustruje wiele problemów związanych z gromadzeniem i wykorzystaniem danych użytkownika. Podczas gdy wiele umów licencyjnych użytkownika końcowego określa sposób wykorzystania danych użytkowników, wielu użytkowników mediów społecznościowych może nie przeczytać drobnego druku.
| Bezpłatne pobieranie: Uczenie maszynowe i dlaczego to ma znaczenie |
Innym problemem jest to, że algorytmy uczenia maszynowego mogą być „czarnymi skrzynkami”, w których nie można zobaczyć, jak naprawdę działają. Może nie być możliwe ustalenie, dlaczego algorytm uczenia maszynowego podjął decyzję.
Jednym z obszarów uczenia maszynowego jest diagnoza medyczna. Algorytm może patrzeć na promieniowanie rentgenowskie w celu wykrycia raka. Ludzki lekarz może wyjaśnić, dlaczego postawili diagnozę, ale możemy nie wiedzieć, w jaki sposób algorytm uczenia maszynowego ustalił, że pacjent ma raka.
Wydawanie programów uczenia maszynowego na podstawie licencji typu open source jest jednym z rozwiązań. Gdy ludzie mogą spojrzeć na kod źródłowy programu, mogą zobaczyć, w jaki sposób podejmuje on decyzje.
Inną kwestią jest wykorzystanie danych szkoleniowych w zakresie uczenia maszynowego i możliwe błędy. Było kilka przypadków uprzedzeń rasowych i innych, które przypadkowo wprowadziły go do programów uczenia maszynowego. Jeden algorytm zidentyfikował czarnych jako goryle, a inny zmienił rysy twarzy kolorowych ludzi, aby wyglądali bardziej „europejsko”, jednocześnie twierdząc, że są upiększeni.
Jednym ze sposobów przeciwdziałania temu jest zwiększenie liczby osób z różnych środowisk w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Kolejnym problemem jest bezpieczne korzystanie z uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Programy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego mogą rozwijać zachowania, których ludzie by nie chcieli, na przykład powstrzymywać ludzi przed ich wyłączaniem.
