Spisu treści:
Sztuczna inteligencja przyciągnęła tak wiele uwagi w kręgach przedsiębiorstw, że wielu liderów IT może usprawiedliwić myślenie, że dostarczy wszystkich odpowiedzi na coraz bardziej złożony ekosystem danych. Ale chociaż z pewnością może on wprowadzić wiele znaczących ulepszeń do istniejącej technologii, można również powiedzieć, że niektóre oczekiwania dotyczące jej skuteczności są przesadzone.
W rzeczywistości stosunkowo mało rozumie się, czym jest AI, jak ona naprawdę działa i co może zrobić. Prowadzi to do szerokich nieporozumień dotyczących jego roli w przedsiębiorstwie i sposobu, w jaki odniesie się on do istniejącej infrastruktury i ludzi, którzy nią zarządzają.
AI w cyklu hype
Zgodnie z najnowszym cyklem Hype firmy Gartner kluczowe podzbiory AI, takie jak głębokie uczenie się, uczenie maszynowe i przetwarzanie poznawcze, znajdują się na szczycie krzywej Peak Inflatated Expectations, co oznacza, że znajdują się u progu długiego poślizgu w Korycie Rozczarowania. Chociaż jest to równoznaczne z kursem praktycznie każdej przełomowej technologii w ciągu ostatnich 30 lat, wskazuje na fakt, że przewidywany wpływ sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie, który został uzyskany głównie z kontrolowanych testów laboratoryjnych, niedługo zacznie działać w rzeczywistości środowiska produkcyjnego. (Sprawdź historię innowacji komputerowych w „Od Ada Lovelace do głębokiego uczenia się”).
