Dom Bazy danych 12 kluczowych wskazówek dotyczących nauki danych

12 kluczowych wskazówek dotyczących nauki danych

Spisu treści:

Anonim

Datadata zajmuje najlepsze miejsce w 2019 roku w Ameryce na Glassdoor. Przy medianie pensji podstawowej wynoszącej 108 000 USD i stopniu zadowolenia z pracy 4, 3 na 5, a także przewidywanej dużej liczbie otwarć, nie jest to zaskakujące. Pytanie brzmi: co trzeba zrobić, aby się zakwalifikować do tej pracy?

Aby się tego dowiedzieć, szukaliśmy porad udzielonych tym, którzy chcą wejść na tę ścieżkę kariery. Wiele sprowadza się do trudnych umiejętności kodowania i matematyki. Ale samo mocne obliczenie tego nie przerwie. Odnoszący sukcesy naukowcy zajmujący się danymi muszą także móc rozmawiać z przedsiębiorcami na własnych warunkach, co wymaga umiejętności związanych z miękkimi umiejętnościami i przywództwem. (Aby dowiedzieć się więcej o obowiązkach naukowca danych, zobacz Job Role: Data Scientist.)

Budowanie edukacyjnej podstawy: trzy podstawowe wskazówki

Drace Zhan, badacz danych z NYC Data Science Academy, podkreśla potrzebę stworzenia podstawy edukacyjnej, która zawiera podstawy kodowania i umiejętności matematyczne:

12 kluczowych wskazówek dotyczących nauki danych