Spisu treści:
Post zawiera linki partnerskie
Analiza danych jest złożoną dyscypliną, która identyfikuje istotne informacje czerpane z gigantycznych ilości danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Prawdopodobnie najtrudniejszą częścią tej dziedziny wiedzy jest nauczenie się, jak zrozumieć wszystkie te dane i przekształcić tę ogromną ilość rozproszonych informacji w sensowne, przydatne informacje. Kompetentny analityk danych wie, jak rozpoznać te wzorce, które pozwalają organizacjom opracowywać skuteczne strategie, znajdować nowe możliwości i zwiększać wysiłki marketingowe.
Praca w informatyce jest jedną z najlepiej opłacanych, a nawet największych firm zawsze poszukuje badaczy danych. Czy to naprawdę możliwe, aby nauczyć się analizy danych? Czy możesz przejść od podstawowych umiejętności informatycznych do zostania głównym analitykiem? Odpowiedź brzmi tak, pod warunkiem, że wybierzesz odpowiednie kursy i podejmiesz je z należytą starannością. Tutaj przedstawimy ci przegląd najważniejszych pojęć związanych z naukami o danych, których musisz nauczyć się, jak zostać samoukiem, i których możesz się uczyć w zaciszu własnego domu. Możesz wziąć wszystkie te kursy przez Coursera za mniej niż 100 USD każdy. (Aby dowiedzieć się więcej o tym, co robi badacz danych, zobacz Job Role: Data Scientist.)
Zrozumienie nauki o danych
Proste i proste, najpierw najważniejsze. Nie możesz zostać naukowcem danych, dopóki nie zrozumiesz, czym tak naprawdę jest nauka danych, a kurs wprowadzający, który zapewnia przegląd tej dyscypliny, jest pierwszym krokiem, który powinieneś zrobić. Podstawowe pojęcia obejmują, dlaczego i jak nauka danych jest tak ważna dla biznesu oraz jak można ją zastosować. Musisz być w stanie zrozumieć, czym jest analiza regresji i jak działa proces eksploracji zestawu danych, a także jakich narzędzi i algorytmów będziesz używać na co dzień, aby opanować tę dyscyplinę.
