Spisu treści:
Chociaż gromadzenie i analiza danych istnieje od dziesięcioleci, w ostatnich latach analiza dużych zbiorów danych gwałtownie podbiła świat biznesu. Jednak ma pewne ograniczenia., porozmawiamy o wyzwaniach stojących przed firmami zajmującymi się analizą dużych zbiorów danych w najbliższej przyszłości.
Jak sama nazwa wskazuje, duże zbiory danych są ogromne pod względem wielkości i złożoności biznesowej. Występuje w różnych formatach, takich jak dane ustrukturyzowane, dane częściowo ustrukturyzowane i dane nieustrukturyzowane oraz z szerokiej gamy źródeł danych. Analiza dużych zbiorów danych jest przydatna do szybkiego i praktycznego wglądu. Ponieważ analiza dużych zbiorów danych opiera się na różnych parametrach i wymiarach, wiąże się z pewnymi wyzwaniami, w tym:
- Obsługa dużej ilości danych w ograniczonym czasie
- Czyszczenie danych i formatowanie ich w celu uzyskania pożądanego znaczącego wyniku
- Reprezentowanie danych w formacie wizualnym
- Skalowanie aplikacji
- Wybór odpowiedniej technologii / narzędzi do analizy
Obsługa ogromnej ilości danych w krótszym czasie
Obsługa dużej ilości danych w ograniczonym czasie jest poważnym wyzwaniem, biorąc pod uwagę fakt, że codziennie powstaje ponad 2, 5 kwintillionów bajtów danych. Co więcej, nie możemy nawet wymienić wszystkich różnych źródeł, z których dane są tworzone - źródłami danych mogą być czujniki, media społecznościowe, dane transakcyjne, dane komórkowe lub dowolne z wielu innych źródeł.
