Spisu treści:
Duże zbiory danych stały się istotną częścią podejmowania decyzji w biznesie. Zapewnia znaczny wgląd firmom i liderom biznesu. Ale jednocześnie rodzi wiele wyzwań, z którymi nasz tradycyjny system nie może sobie poradzić. Dlatego należy szczegółowo zrozumieć te wyzwania przed wdrożeniem dużych zbiorów danych w organizacji.
Zgodnie z McKinsey Global Institute (MGI): „Big data odnosi się do zbiorów danych, których rozmiar przekracza możliwości typowych narzędzi programistycznych baz danych do przechwytywania, przechowywania, zarządzania i analizowania”. Dlatego wyzwania związane z dużymi zbiorami danych należy odpowiednio rozwiązać. Po przeanalizowaniu dużych danych uzyskaną wartość można podsumować jako:
- Folie
- Lepsza wydajność i zmienność
- Zastępowanie podjętych przez człowieka decyzji zautomatyzowanymi algorytmami
- Segmentowanie klientów
Wyzwania strategiczne
Zacznijmy od strategicznych wyzwań dla dużych zbiorów danych. Big Data zmusza nas do walki z trzema głównymi wyzwaniami strategicznymi i operacyjnymi:
