P:
Jakie uwagi są najważniejsze przy podejmowaniu decyzji, które rozwiązania dużych zbiorów danych zastosować?
ZA:Każda firma i organizacja musi wziąć pod uwagę własne potrzeby i zasoby, zastanawiając się, które problemy są najważniejsze przy wdrażaniu dużych zbiorów danych. Istnieje jednak szereg zasad, które są ogólnie uważane za kluczowe dla tego rodzaju przyjęcia technologii.
| Seminarium internetowe: Big Iron, Poznaj Big Data: Uwolnienie danych na komputerach mainframe dzięki Hadoop & Spark Rejestracja tutaj |
Jednym z największych pytań jest wdrożenie i ilość zakłóceń, jakie spowoduje. Użytkownicy systemów big data zawsze muszą porównać to, co zamierzają wykorzystać, z tym, z czego obecnie korzystają. W wielu przypadkach zakłócenie jest decydującym czynnikiem decydującym o tym, czy zasoby dużych zbiorów danych zwiększą produktywność i zyski, czy też spowodują awarię firmy z powodu niemożliwych do pokonania przeszkód we wdrożeniu. Wsparcie dostawców (lub jego brak) ma z tym wiele wspólnego, ale firmy muszą także przyjrzeć się krzywej uczenia się technologii, jak bardzo zmieniłyby działanie starszych systemów i ogólnie, czy zmiany są czymś, co przedsiębiorstwo może sobie z tym poradzić.
Innym ważnym pytaniem jest, które dane są najbardziej wartościowe dla firmy lub organizacji. Analizując wartość różnych zestawów danych, osoby zamierzające wdrożyć duże zbiory danych mogą ustalić zakres swojego projektu. Bez tego rodzaju wytycznych projekty dużych zbiorów danych mogą zostać rozdęte i przytłoczone w przedsiębiorstwie. Eksperci zalecają skupienie się na konkretnych zestawach danych, które zapewnią największą wartość, bez zagłębiania się w rzucanie szerszej sieci.
Następstwem tego jest wykorzystanie danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. Liderzy biznesu mogą spojrzeć na poziomy trudności związane z wprowadzaniem różnych bitów danych do kontekstu dużych zbiorów danych, takiego jak centrum danych. Na przykład już sformatowane zestawy danych można łatwo przetrawić, ale niektóre inne dane mogą wymagać obszernej manipulacji, aby uzyskać je w przydatnym formacie, i może nie być tego warte.
Adoptery będą musiały również rozważyć zaawansowaną obsługę dużych zbiorów danych. Systemy Big Data są zdefiniowane jako te, które są trudne w obsłudze przy użyciu podstawowej i prostej infrastruktury sprzętowej i programowej. Oznacza to, że osoby wdrażające muszą mieć pod ręką odpowiedni talent i zasoby, aby znaleźć sposoby korzystania z zestawów dużych zbiorów danych, które nie spowodują przeciążenia sieci ani nie stworzą wąskich gardeł w działaniu.
