Dom Bezpieczeństwo Wykrywanie kradzieży danych przy użyciu hadoopa i dużych zbiorów danych

Wykrywanie kradzieży danych przy użyciu hadoopa i dużych zbiorów danych

Spisu treści:

Anonim

Obecnie ryzyko kradzieży danych z powodu ujawnienia danych w firmach i agencjach rządowych drastycznie wzrosło, a nowe przypadki są identyfikowane każdego dnia. Tego rodzaju kradzież danych może być ogromnym ciosem dla organizacji, ponieważ ujawniają poufne informacje i powodują utratę dużych sum pieniędzy. Nie da się tak łatwo zabezpieczyć danych, a nawet wiele zaawansowanych technik zawodzi w terenie. Najbardziej przerażające w tych kradzieżach jest to, że są niezwykle trudne do wykrycia. Czasami ich wykrycie może zająć kilka miesięcy, a nawet lat. Dlatego organizacje muszą podjąć potężne środki, które zapewnią, że ich dane będą zawsze bezpieczne. Jedną z takich metod jest użycie kombinacji Hadoop i dużych zbiorów danych do wykrywania fałszywych stron internetowych o przestępstwach oraz do powiadamiania innych organizacji.

Dlaczego musimy zabezpieczyć dane?

Jak wspomniano wcześniej, nowe przypadki kradzieży danych są zgłaszane codziennie. Tego rodzaju kradzież danych może mieć miejsce w dowolnej firmie, czy to w organizacji rządowej, biznesowej, czy nawet w serwisie randkowym. Szacuje się, że sama kradzież danych może spowodować utratę znacznego kapitału. Ile możesz zapytać? Około 455 miliardów dolarów rocznie!

Chociaż obecne systemy bezpieczeństwa, z których korzystają firmy, mogą przeciwdziałać niektórym prostym technikom kradzieży danych, nadal nie są w stanie przeciwdziałać bardziej złożonym próbom lub zagrożeniom wewnątrz organizacji. Ponadto, ponieważ rozpoznanie tych przypadków zajmuje tyle czasu, przestępcy mogą łatwo manipulować lukami w systemach bezpieczeństwa.

Wykrywanie kradzieży danych przy użyciu hadoopa i dużych zbiorów danych