Wpływ dużych zbiorów danych na centra danych

Duże zbiory danych wiążą się z dużymi wyzwaniami. Ten typ gromadzenia danych będzie nadal się rozwijał z ogromną prędkością. Badania wykazały, że prawie 90 procent wszystkich danych zostało wygenerowanych w ciągu ostatnich dwóch lat, więc wyzwaniem jest poradzenie sobie z tak ogromną ilością danych. Ta ogromna eksplozja danych musi być odpowiednio obsługiwana przez centra danych.

Centra danych mają ogromne znaczenie przy rozważaniu dużych zbiorów danych i ich przechowywania. Z jednej strony ta eksplozja danych daje nam szansę na lepszy wgląd; z drugiej strony sama ilość danych stanowi poważne wyzwanie. Jednym z największych wyzwań jest zarządzanie przechowywaniem danych, którym jest zarządzanie centrum danych.

Rzućmy okiem na niektóre z głównych skutków dużych zbiorów danych dla centrów danych.

Infrastruktura elektryczna

Infrastruktura elektryczna centrum danych jest jednym z głównych problemów związanych z obsługą dużych zbiorów danych. Największe pytanie dotyczy tego, czy istniejąca infrastruktura elektryczna jest w stanie przyjąć tak ogromne ilości danych. Odpowiedź brzmi „nie”, ponieważ ogromna ilość danych musi być obsługiwana przez bardziej niezawodną infrastrukturę elektryczną. Tak więc istniejąca infrastruktura elektryczna musi zostać ulepszona lub trzeba wdrożyć nową infrastrukturę. Organizacje podejmują inicjatywy zmierzające do oceny przydatności istniejącej infrastruktury elektrycznej i przyszłych planów rozbudowy. Niezawodność infrastruktury elektrycznej jest również ważna przy rozważaniu ilości danych i ich przetwarzania.

Energia elektryczna i chłodzenie

Big data ma pośredni wpływ na zużycie energii przez centrum danych. W miarę rozwoju infrastruktury elektrycznej zużycie energii elektrycznej wzrasta wielokrotnie. To, jak można zaspokoić to zapotrzebowanie na moc, jest dużym pytaniem. Moc powinna być niezawodna, odnawialna, obfita i energooszczędna z natury. Tak więc wymagania dotyczące dużych zbiorów danych mają kaskadowy wpływ na zapotrzebowanie na energię i koszty. Kierownicy centrów danych planują przyszłe zużycie energii i związane z tym koszty.

Lokalizacja centrum danych jest również ważna dla oszacowania kosztów. Obecnym trendem jest przenoszenie centrów danych do odległych lokalizacji z dala od głównych miast. Należy również pamiętać o koszcie chłodzenia, ponieważ stanowi on około 30 do 40 procent całkowitego kosztu energii. W wielu przypadkach centra danych zmierzają w kierunku północnych klimatów, ponieważ zapotrzebowanie na chłodzenie jest znacznie niższe z powodu niższych temperatur przez cały rok.

Infrastruktura pamięci masowej

Duże zbiory danych wpłyną również na infrastrukturę pamięci masowej centrum danych. Te centra danych zostały zaprojektowane do przechowywania danych relacyjnych, ale teraz centra danych mają przechowywać różne typy danych (takie jak strukturyzowane, nieustrukturyzowane i częściowo ustrukturyzowane itp.). Dlatego infrastruktura pamięci masowej musi zostać ulepszona, aby obsługiwać i przechowywać ogromne ilości danych. Duże zbiory danych mają swoje własne cechy, takie jak prędkość, objętość, prawdziwość i różnorodność, dlatego infrastruktura pamięci masowej centrum danych powinna być w stanie obsługiwać te funkcje. Aby przezwyciężyć te złożoności, organizacje muszą opracować odpowiednie plany przechowywania w celu obsługi dużych zbiorów danych.

Zmiana wzorców ruchu

Big data opiera się na wielu różnych źródłach danych. Rodzaj, objętość i format danych są również różne, więc nastąpiła zmiana ogólnego wzorca danych. Ta zmiana w wzorcach ruchu danych jest poważnym problemem. Aby poradzić sobie z tym nowym wzorcem ruchu dużych zbiorów danych, inżynierowie centrów danych myślą o innowacyjnych projektach i ich wdrożeniu. Zmiana wzorca ruchu ma również bezpośredni wpływ na pamięć masową centrum danych. Architektura pamięci centrum danych musi być kompatybilna z nowym formatem danych. Organizacje nieustannie opracowują nowe metody zarządzania centrami danych z dużymi obciążeniami danych.

Bezpieczeństwo

Bezpieczeństwo centrów danych będzie kolejnym ważnym czynnikiem, na który wpłynie eksplozja dużych zbiorów danych. W przypadku dużych zbiorów danych chodzi o dane, dlatego ich bezpieczeństwo na poziomie pamięci masowej jest kluczowym wyzwaniem do pokonania. Dane muszą być zabezpieczone, ponieważ zawierają poufne informacje organizacji. Organizacje pracują nad różnymi podejściami, aby uniknąć zagrożeń bezpieczeństwa. Bezpieczeństwo centrum danych należy wdrożyć na poziomie sieci, na poziomie pamięci, a także na poziomie aplikacji. W miarę rozbudowy infrastruktury centrum danych w celu obsługi dużych zbiorów danych należy zaplanować zabezpieczenia w celu ograniczenia zagrożeń ze wszystkich kierunków.

Sieć centrów danych

Duże zbiory danych wpłyną również na infrastrukturę sieci centrów danych. Istniejące łącza WAN (sieci rozległej) w centrum danych są w stanie obsłużyć umiarkowane wymagania dotyczące przepustowości. Ponieważ aplikacje początkowo wchodziły w interakcje tylko z centrami danych za pośrednictwem żądań generowanych przez ludzi, żądania te były stosunkowo niewielkie w porównaniu z wielkością napływu dużych zbiorów danych. Duże źródła danych wyślą ogromne ilości danych do tych centrów danych, co zwiększy wymagania w zakresie przepustowości połączeń przychodzących. Dlatego infrastruktura sieci centrum danych musi zostać zmodyfikowana / zmodernizowana w celu obsługi objętości i prędkości danych. Zwiększy również wymagania dotyczące przepustowości sieci.

Istnieją różne czynniki big data, które wpływają na centra danych na całym świecie. Główne wyzwania to infrastruktura elektryczna, energia i chłodzenie. Pozostałe obszary, na które ma wpływ, są związane z przechowywaniem w centrum danych, siecią, wzorcem danych i bezpieczeństwem. Ponieważ duże zbiory danych stale ewoluują, nadal będą rodzić nowe wyzwania. Dlatego przyszłe centra danych muszą być zaprojektowane z uwzględnieniem wszystkich tych czynników.