5 rzeczy, które musisz wiedzieć o big data

Podobnie jak chmura, big data to kolejne modne hasło, które zostało rzucone bez odpowiedniego zrozumienia, co to znaczy i dlaczego ma znaczenie. Dla CTO, którzy są odpowiedzialni za przyjmowanie ogromnej ilości danych, które są wysyłane do firmy każdego dnia i przekształcanie ich w łatwe do zrozumienia raporty i liczby, które pomogą firmie się rozwijać, naprawdę ważne jest uzyskanie dużych zbiorów danych. Wynika to z faktu, że niewykorzystanie dużych zbiorów danych w pełni pozwala na pozostawienie pieniędzy na stole - i to nie jest dobre dla firmy ani CTO.

Co to jest Big Data?

Istnieje wiele definicji, ale ogólnie rzecz biorąc, każdy termin ma wspólną cechę, że duże zbiory danych dotyczą ogromnej ilości nieuporządkowanych danych utworzonych z procesu biznesowego. Na przykład w przypadku strony internetowej oznacza to analizę mnogości danych dostarczanych przy każdej wizycie na stronie, otwartej wiadomości e-mail, transakcji i innych. Dane zebrane na temat tych zmian mogą być analizowane w celu ustalenia właściwej strategii biznesowej i wprowadzenia zmian w celu usprawnienia działalności. Ma to zasadnicze znaczenie dla długoterminowego sukcesu każdej firmy.

Big data jest jak łamigłówka. Złóż go w sposób, który działa dla Twojej organizacji, a możesz pomóc mu się rozwijać. Oto pięć rzeczy, które musisz najpierw wiedzieć.

1. Może być (względnie) proste

Tendencja w zakresie dużych zbiorów danych nie została utracona przez duże firmy programistyczne. W rzeczywistości liderzy branży torują drogę firmom do szybszego i łatwiejszego wdrażania dużych zbiorów danych, oferując kompleksowe rozwiązania. Rozwiązania te obejmują zarówno sprzęt, jak i oprogramowanie potrzebne do pomocy firmom w stosowaniu taktyk dużych zbiorów danych.

Do momentu pojawienia się na rynku rozwiązań w zakresie dużych zbiorów danych Hadoop był na czele rozwoju dużych zbiorów danych. Podczas gdy ta platforma oprogramowania typu open source nadal jest bardzo silnym graczem na rynku dużych zbiorów danych, coraz więcej firm z mniejszą ilością zasobów dąży do rozwiązań pudełkowych, aby pomóc im szybciej i łatwiej zacząć.

2. Statystyki są wciąż trudne

Podczas gdy duże zbiory danych mogą wiele ujawnić, statystyki wyjęte z kontekstu są podatne na błędną interpretację. Jest to ważna kwestia podczas konfigurowania dowolnych ram dużych zbiorów danych. Kierownicy i marketerzy powinni odgrywać dużą rolę w określaniu właściwych statystyk i najlepszym sposobie uzyskiwania tych statystyk z ilości danych otrzymywanych każdego dnia. Bez tego CTO ryzykują niedokładne spojrzenie na błędnie przeanalizowane liczby. Jednym z przykładów tego, jak to się może stać, jest badanie przeprowadzone przez naukowca Lwa Manovicha na temat analityki w mediach społecznościowych. Odkrył, że dane z serwisów społecznościowych generalnie reprezentują tylko część osób na stronie, a nie grupę jako całość. (Dowiedz się, jak firmy radzą sobie z danymi w Taming the Big Data Monster.)

3. To nie jest tanie

Koszt związany z wdrożeniem rozwiązania dla dużych zbiorów danych może stanowić dużą przeszkodę dla CTO, gdy próbuje się przekonać kierownictwo wyższego szczebla o jego znaczeniu i potrzebie. Niestety nie ma wielu statystyk na ten temat, ponieważ duże zbiory danych są wciąż stosunkowo nowe. To powiedziawszy, istnieją pewne badania, które mogą pomóc przekonać prezesów do wdrożenia tych narzędzi. Ponadto, jeśli konkurenci odnoszą sukcesy z dużymi zbiorami danych, jest to kolejny dobry dyrektor generalny, którego będą szukać pod względem potencjalnego zwrotu z inwestycji.

4. Może ujawnić nowe możliwości uzyskania przychodów

Kierownictwo na poziomie C musi zobaczyć ilość wiedzy i możliwości, które można uzyskać dzięki dostępowi do dużych zbiorów danych, aby przekonać się, że warto. Od optymalizacji generowania potencjalnych klientów, analizy sukcesu w mediach społecznościowych i przeglądu efektów marketingu treści, firmy są w stanie dowiedzieć się znacznie więcej o własnej firmie i działać z większą i lepszą inteligencją na temat tego, czego chcą i czego oczekują ich klienci. Ponieważ coraz więcej firm zaczyna korzystać z dużych zbiorów danych, badania i statystyki powoli zaczynają odfiltrowywać skuteczne podejścia. (Dowiedz się więcej o tym, jak duże zbiory danych są wykorzystywane w Big Data: jak są przechwytywane, nawracane i wykorzystywane do podejmowania decyzji biznesowych).

5. Firmy muszą dostosować się do sukcesu

Badanie Steve'a LaValle'a, Erica Lessera, Rebeki Shockley, Michaela S. Hopkinsa i Niny Kruschwitz z 2010 r. Wykazało, że firmy osiągające najlepsze wyniki pięć razy więcej korzystały z dużych zbiorów danych niż firmy osiągające gorsze wyniki. W ramach tego badania odkryto, że duże zbiory danych, aby zachować dokładność i dostarczyć najcenniejsze informacje, muszą zostać wdrożone w połączeniu z obecnymi systemami i korzystać z tych samych strategii biznesowych. Niestety, jest to coś, z czym CTO nadal mają problemy, głównie z powodu kosztów i trudności w przekonaniu dyrektora generalnego do inwestowania w duże zbiory danych.

Rzeczywistość jest taka, że ​​firmy, które nie stosują tego podejścia, stają się coraz bardziej niezdolne do konkurowania i nieuchronnie pozostaną w tyle za innymi, które dysponują systemem monitorowania i reagowania na dane.

Duże zbiory danych, wielkie zmiany

Nowe trendy cyfrowe i zachowania konsumentów wymagają nowych sposobów analizy ogromnych ilości danych, które napływają z różnych źródeł. Sposobem na to są duże zbiory danych i bez ich wdrożenia wiele firm nie będzie konkurować na najwyższym możliwym poziomie.