7 Rzeczy, które musisz wiedzieć o dużych zbiorach danych przed ich adopcją

Big data to obecnie najgorętszy trend technologiczny. Przetwarzanie, analiza i ocena tych danych pomaga przeprowadzać wysokiej jakości kampanie marketingowe i inteligentne prognozowanie, przeprowadzać analizy ryzyka, odkrywać nowe możliwości generowania najwyższej jakości przychodów i wiele więcej.

Nie ma absolutnie żadnych wątpliwości, że właściwe wykorzystanie dużych zbiorów danych pomaga firmom zwiększyć rentowność. Ale aby tak się stało, firmy muszą wiedzieć o dużych zbiorach danych. Pomaga to upewnić się, że nie zrobisz niewłaściwego kroku, korzystając z dużych zestawów danych dla korzyści biznesowych.

Rzućmy okiem na siedem z tych rzeczy:

Chodzi przede wszystkim o identyfikację możliwości Big Data

Badania przeprowadzone przez MGI i McKinsey Business Technology Office dotyczyły wykorzystania dużych zbiorów danych w pięciu domenach. Okazało się, że przy dobrym stosowaniu może znacznie zwiększyć rentowność firm w większości tych domen. Na przykład marże operacyjne sprzedawców detalicznych mogą wzrosnąć nawet o 60%, wykorzystując potencjał dużych zbiorów danych.

Jeśli chcesz efektywnie wykorzystywać duże zbiory danych, pierwszą rzeczą, którą musisz wyzerować, jest możliwość. Zidentyfikuj konkretne procesy biznesowe, które mogą dać Ci szansę, jeśli możesz uzyskać kluczowe informacje dzięki dużym zbiorom danych. Musisz zidentyfikować proces / działanie, które przynosi największe korzyści.

Aby to zrobić, musisz zidentyfikować konkretny problem biznesowy, który pozostaje nierozwiązany pomimo dołożenia wszelkich starań. Zadaj sobie pytanie: czy uzyskanie wglądu w duże zbiory danych rozwiąże problem? Zacznij od tego i idź dalej. (Dowiedz się więcej w 6 rzeczach, których potrzebujesz, aby świat zmieniał wyniki za pomocą danych.)

Pozyskanie wykwalifikowanego personelu na pokładzie

Korzystanie z dużych zbiorów danych wymaga specjalistycznych zestawów umiejętności. (Umiejętności w zakresie dużych zbiorów danych na żądanie: połączenie starego i nowego to dobra lektura na ten temat.) Chociaż możesz szkolić niektórych pracowników w zakresie korzystania z dużych zbiorów danych, chodzi tutaj o to, aby Twoja organizacja nie podchodziła do dużych dane bez przekonania. Aby skorzystać z takich danych, musisz zinstytucjonalizować ich wykorzystanie i wdrożyć politykę dużych zbiorów danych. Tutaj odgrywają rolę wyspecjalizowane role, takie jak główny inspektor danych, menedżer dużych danych i inżynier dużych zbiorów danych. Wykorzystanie dużych zbiorów danych nie polega tylko na wypracowaniu celów, które chcesz osiągnąć przy ich użyciu, ale także na upewnieniu się, że dysponujesz ludźmi, którzy wiedzą, jak zoptymalizować wykorzystanie danych, aby osiągnąć te cele. (w Data Scientists: The New Rock Stars of the Tech World.)

Potrzebujesz wykwalifikowanego personelu, który jest w stanie wykorzystać i zrozumieć duże zbiory danych. Jest to również ważne ze względu na prawie nieskończoną naturę dużych zbiorów danych. To prowadzi nas do następnego punktu.

Znaczenie właściwych danych

Twoja firma i jej działalność będą generować dane z różnych kwartałów. Na przykład, jeśli prowadzisz działalność online, możesz wykorzystać dane pozostawione świadomie i nieświadomie potencjalnym kupującym w mediach społecznościowych, przeglądaniu witryny, zakupach w punktach sprzedaży i wielu innych. Punkty danych są generowane w różnych momentach podczas podróży online klienta, ale nie jest konieczne analizowanie każdego elementu danych, aby uzyskać głębszy wgląd w zachowania zakupowe. Jeśli chcesz stworzyć kompleksowy profil klienta lub podać dokładne rekomendacje produktów, musisz skorzystać z odpowiednich danych. Tak, wraz ze wszystkimi „właściwymi danymi”, istnieje również wiele „złych danych”, które krążą wokół. Musisz podjąć wysiłek, aby wybrać to pierwsze, a nie drugie.

Choć jest to tak trudne, jak się wydaje, na rynku dostępnych jest wiele narzędzi, które mogą ułatwić pracę. Tutaj też odgrywa rolę znaczenie odpowiednich zestawów umiejętności. Doświadczeni specjaliści w dziedzinie dużych zbiorów danych mogą ocenić trafność dostępnych danych i przyswoić tylko najbardziej przydatne dane dla danego celu, ignorując resztę.

Big Data nie może przewidzieć przyszłości

Są ludzie, którzy myślą, że duże zbiory danych mogą przewidzieć przyszłość. Cóż, nie może. Może pomóc Twojej firmie przygotować się na przyszłość. Big data to zasadniczo dane przeszłe. Chodzi o rzeczy, które wydarzyły się w przeszłości. Ale możesz spróbować użyć tych danych, aby odgadnąć przyszły wynik. Jeśli masz dane na temat decyzji zakupowej klienta w określonych okolicznościach, być może będziesz w stanie wykorzystać te dane do ustalenia jego decyzji zakupowej w podobnych okolicznościach w przyszłości. Nie oznacza to wcale przepowiadania przyszłości; wszystko, co masz w dłoni, to zgadywanka. Ale to „zgadywanie” pomaga przygotować firmę na przyszłość. Idealnym wykorzystaniem dużych zbiorów danych jest poprawa bieżącej sytuacji i lepsze istniejące wyniki.

To nie jest nowa błyszcząca zabawka

Big data to zaawansowana koncepcja technologiczna, ale nie należy jej postrzegać jako całościowego przedsięwzięcia informatycznego firmy. Nie dawaj pierwszeństwa big data przed istniejącą infrastrukturą IT. Zamiast tego ważne jest, aby inicjatywy dotyczące dużych zbiorów danych były bezproblemowo zintegrowane z całą infrastrukturą IT. Pomaga myśleć o dużych zbiorach danych jako rozwiązaniu, które rozwiązuje zestaw problemów dla Twojej firmy; przejęcie istniejących systemów, takich jak przetwarzanie zapasów i listy płac, i zastąpienie ich inicjatywami w zakresie dużych zbiorów danych może doprowadzić do problemów systemowych w późniejszym terminie.

Czy duże zbiory danych są dobre? Tak to jest. Czy duże zbiory danych mogą zastępować istniejące systemy? Jeśli push przychodzi do puli, może, ale to naprawdę zły pomysł.

Big Data może być mylące

W najlepszym przypadku duże zbiory danych krystalizują działania, które mogą zapewnić najlepsze wyniki. Ale moneta zawsze ma dwie strony, aw najgorszym przypadku może namalować mnóstwo różnych zdjęć, które mogą okazać się mylące. Jeśli nie masz nastawienia do dużych zbiorów danych, różnorodność przewidywanych scenariuszy dotyczących konkretnego problemu może nie tylko wprowadzić w błąd, ale może również prowadzić do podejmowania błędnych decyzji. Dlatego tak naprawdę bardzo ważne jest, aby mieć na liście płac ekspertów ds. Danych, aby w ogóle rozumieć duże zbiory danych.

Połącz chmurę i duże zbiory danych

Gdzie będą przechowywane wszystkie te dane? Czy Twój wewnętrzny komputer mainframe ma możliwość przechowywania dużych zbiorów danych? Nie? Dlaczego więc nie skorzystać z chmury obliczeniowej? Korzystanie z chmury i dużych zbiorów danych idzie w parze, a chmura często może być również doskonałym miejscem do testowania wykorzystania dużych danych w projekcie, poza tym, że jest używana jako miejsce do przechowywania wszystkich dużych danych, które masz masz ręce. Myśląc o inwestowaniu w duże zbiory danych, pomyśl także o inwestowaniu w chmurze.

Nie są to jedyne rzeczy, o których należy pamiętać przy wdrażaniu dużych zbiorów danych, ale te siedem wskazówek z pewnością da ci przewagę nad wszystkim, co jest konieczne, aby z nich skorzystać.