Spisu treści:
Definicja - Co oznacza Apache Spark?
Apache Spark to program typu open source wykorzystywany do analizy danych. Jest częścią większego zestawu narzędzi, w tym Apache Hadoop i innych zasobów typu open source dla dzisiejszej społeczności analitycznej.
Eksperci opisują to stosunkowo nowe oprogramowanie typu open source jako narzędzie do obliczania klastrów analizy danych. Można go używać z rozproszonym systemem plików Hadoop (HDFS), który jest szczególnym składnikiem Hadoop, który ułatwia skomplikowaną obsługę plików.
Niektórzy specjaliści IT opisują wykorzystanie Apache Spark jako potencjalnego zamiennika komponentu Apache Hadoop MapReduce. MapReduce to także narzędzie do klastrowania, które pomaga programistom przetwarzać duże zestawy danych. Ci, którzy rozumieją konstrukcję Apache Spark, zwracają uwagę, że w niektórych sytuacjach może być ona wielokrotnie szybsza niż MapReduce.
Techopedia wyjaśnia Apache Spark
Osoby zgłaszające się na temat nowoczesnego zastosowania Apache Spark pokazują, że firmy używają go na różne sposoby. Jednym z powszechnych zastosowań jest agregacja danych i ich struktura w bardziej wyrafinowany sposób. Apache Spark może być także pomocny przy analitycznym uczeniu maszynowym lub klasyfikacji danych.
Zazwyczaj organizacje stoją przed wyzwaniem polegającym na dopracowaniu danych w wydajny i nieco zautomatyzowany sposób, w którym Apache Spark może być wykorzystywany do tego rodzaju zadań. Niektórzy sugerują również, że korzystanie ze Spark może pomóc w zapewnieniu dostępu osobom, które mają mniejszą wiedzę na temat programowania i chcą zaangażować się w obsługę analiz.
Apache Spark zawiera interfejsy API dla języka Python i powiązanych języków oprogramowania.
