Spisu treści:
Definicja - Co oznacza wzmocnienie?
Proces zwiększania polega na poprawie mocy programu uczenia maszynowego poprzez dodanie bardziej złożonych lub zdolnych algorytmów. Proces ten może zmniejszyć zarówno stronniczość, jak i wariancję uczenia maszynowego, co pomaga uzyskać bardziej efektywne wyniki.
Techopedia wyjaśnia Boosting
Procesy usprawniające mają na celu tworzenie lepszych ogólnych programów uczenia maszynowego, które mogą dawać bardziej wyrafinowane wyniki. Jednym ze sposobów spojrzenia na tę koncepcję jest kontekst słabego i silnego uczenia się - w którym naukowcy zajmujący się danymi twierdzą, że słabego ucznia można przekształcić w silnego ucznia za pomocą iteracji lub uczenia się w zespole lub za pomocą innej techniki. Na przykład połączenie razem kilku słabszych algorytmów może dać mocniejszy wynik.
Konkretne algorytmy, takie jak AdaBoost lub wspomaganie adaptacyjne, wykorzystują przedmioty, takie jak drzewa decyzyjne, do twórczego tworzenia silniejszego paradygmatu uczenia się. Taki jest pomysł na ulepszenie i jest to powszechnie stosowane w ewolucji technologii uczenia maszynowego.
