Spisu treści:
- Definicja - Co oznacza podejmowanie decyzji na podstawie danych (DDDM)?
- Techopedia wyjaśnia podejmowanie decyzji na podstawie danych (DDDM)
Definicja - Co oznacza podejmowanie decyzji na podstawie danych (DDDM)?
Podejmowanie decyzji na podstawie danych (DDDM) polega na podejmowaniu decyzji, które są poparte twardymi danymi, a nie na podejmowaniu decyzji intuicyjnych lub opartych wyłącznie na obserwacji. Wraz z postępem wykładniczym rozwoju technologii biznesowych w ostatnich latach, podejmowanie decyzji na podstawie danych stało się o wiele bardziej fundamentalną częścią wszystkich gałęzi przemysłu, w tym ważnych dziedzin, takich jak medycyna, transport i produkcja sprzętu.
Podejmowanie decyzji na podstawie danych jest również znane jako zarządzanie decyzjami na podstawie danych lub podejmowanie decyzji na podstawie danych.
Techopedia wyjaśnia podejmowanie decyzji na podstawie danych (DDDM)
Idea podejmowania decyzji na podstawie danych polega na tym, że decyzje należy ekstrapolować z kluczowych zestawów danych, które pokazują ich przewidywaną skuteczność i sposób ich realizacji. Firmy na ogół korzystają z szerokiej gamy narzędzi korporacyjnych, aby uzyskać te dane i przedstawić je w sposób wspierający decyzje. Pozostaje to w wyraźnej sprzeczności ze sposobem, w jaki podejmowano decyzje w całej historii przedsiębiorstwa handlowego, w którym przed obecnością nowych złożonych technologii ludzie często podejmowali decyzje na podstawie obserwacji lub świadomych domysłów.
W dzisiejszych czasach, jeśli ktoś chce wiedzieć, jak dany produkt może działać na rynku, co klient może pomyśleć o sloganie lub gdzie wdrożyć zasoby biznesowe, oprogramowanie wspomagające podejmowanie decyzji może pomóc. Doprowadziło to do znacznie większego zapotrzebowania na rozwiązania decyzyjne oparte na danych. TechTarget powołuje się na badanie z MIT Center for Digital Business, które pokazuje, że firmy korzystające z podejmowania decyzji opartych na danych mają o 4 procent wyższą wydajność i średnio o 6 procent większy zysk.
Aby zaspokoić ten gwałtownie rosnący popyt, firmy opracowały samoobsługowe produkty do analizy danych - chodzi o to, że produkty samoobsługowe prowadzą do bardziej egalitarnego gromadzenia i przekazywania danych. Innymi słowy, bez narzędzi samoobsługowych tylko wykwalifikowany naukowiec może zmiażdżyć liczby i wymyślić decyzje wspierające dane, przy czym dzięki narzędziom wspomagającym podejmowanie decyzji, które są samoobsługowe, kierownictwo i inni pracownicy działów IT mogą dokonują własnej analizy i przedstawiają własne decyzje, poparte danymi danymi.
