Spisu treści:
- Aby pokazać hierarchię
- Aby przeglądać duże bazy danych
- Aby wyobrazić sobie alternatywne wyniki
- Kiedy działa wizualizacja danych
Uwaga edytora: lipcową funkcją Techopedia jest Analytics. Nie przegap naszego bezpłatnego seminarium internetowego „How Analytics może poprawić biznes”.
Artykuły zostały zaadaptowane z części Podręcznika dziennikarstwa danych napisanego przez Davida Sudę. Tutaj możesz zobaczyć całą pracę.
Jeśli spędzasz czas online, prawdopodobnie znasz zbyt dobrze infografiki, te wszechobecne graficzne przedstawienia danych. Powód, dla którego ich przyciągamy, nie jest tajemnicą: jesteśmy stworzeniami wizualnymi. Infografiki mogą być zabawne, pouczające, a nawet piękne. A niektórzy naprawdę wyjaśniają temat w sposób, jakiego nigdy sobie nie wyobrażaliśmy. Jak sposób, który może pomóc w tworzeniu nowych odkryć w badaniach nad rakiem. Lub pomóż naukowcom odkryć nowe sadzonki. A może po prostu stwórz komentarz społecznościowy na temat tego, ile lokalizacji Starbucks znajduje się w Stanach Zjednoczonych - lub ile kobiet senatorów.
Zaczęliśmy więc zastanawiać się nad wszystkimi sposobami wykorzystania danych w projektowaniu. Oto kilka kluczowych przykładów, w których wizualizacja danych naprawdę świeci - i niektóre kluczowe przypadki, w których może się nie powieść.
Aby pokazać hierarchię
W 1991 r. Badacz Ben Shneiderman wynalazł nową formę wizualizacji zwaną „mapą terenu” składającą się z wielu skrzynek koncentrycznie zagnieżdżonych w sobie. Obszar danego pola reprezentuje ilość, którą reprezentuje, zarówno sam w sobie, jak i jako agregat jego zawartości. Niezależnie od tego, czy wizualizujesz budżet krajowy według agencji i podagencji, wizualizujesz giełdę według sektorów i firm, czy też język programowania według klas i podklas, mapa jest kompaktowym i intuicyjnym interfejsem do mapowania bytu i jego części składowych. Innym skutecznym formatem jest dendrogram, który wygląda jak bardziej typowy schemat organizacyjny, w którym podkategorie nadal rozgałęziają się na jednym źródłowym pniu.
Aby przeglądać duże bazy danych
Każda śmierć w drodze w Wielkiej Brytanii, 1999-2000
Źródło: BBC
Chociaż czasami wizualizacja danych jest bardzo skuteczna w pobieraniu znanych informacji i pokazywaniu ich w zupełnie nowym świetle, co dzieje się, gdy masz zupełnie nowe informacje, którymi ludzie chcą się poruszać? Wiek danych pociąga za sobą zaskakujące nowe odkrycia niemal każdego dnia, od genialnej analizy geograficznej migawek Flickr przez Erica Fischera po analizę opublikowaną przez Wall Street w Journal of New York City tysięcy uprzednio poufnych ocen nauczycieli.
Te zestawy danych są najpotężniejsze, gdy użytkownicy mogą się w nie zagłębić i przejść do informacji, które są dla nich najbardziej odpowiednie.
Na początku 2010 roku The New York Times uzyskał dostęp do normalnie prywatnych nagrań Netflix na temat tego, które obszary najczęściej wypożyczają filmy. Podczas gdy Netflix odmówił ujawnienia surowych liczb, The Times stworzył angażującą interaktywną bazę danych, która pozwala użytkownikom przeglądać 100 najlepszych lokali w 12 obszarach metra w USA, w podziale na kod pocztowy. Kolorowa mapa cieplna nałożona na każdą społeczność umożliwiła użytkownikom szybkie skanowanie i sprawdzenie, gdzie dany tytuł był najbardziej popularny.
Pod koniec tego samego roku Times opublikował wyniki dziesięcioletniego spisu ludności Stanów Zjednoczonych - zaledwie kilka godzin po jego opublikowaniu. Interfejs, wbudowany w Adobe Flash, oferuje szereg opcji wizualizacji i pozwala użytkownikom przeglądać każdy blok spisu powszechnego w kraju (z 8, 2 miliona), aby zobaczyć rozkład mieszkańców według rasy, dochodów i wykształcenia. Taka była rozdzielczość danych, gdy przeglądając zestaw danych w pierwszych godzinach po publikacji, zastanawiałeś się, czy możesz być pierwszą osobą na świecie, która eksploruje ten zakątek bazy danych.
Podobne godne pochwały zastosowania wizualizacji jako interfejsu bazy danych obejmują dochodzenie BBC w sprawie zgonów w ruchu drogowym (pokazane na powyższym obrazku) oraz wiele prób szybkiego indeksowania zrzutów danych na dużą skalę, gdy publikowane przez Wikileaks dzienniki wojenne w Iraku i Afganistanie.
Aby wyobrazić sobie alternatywne wyniki
Prognozy budżetowe w porównaniu z rzeczywistością
Źródło: New York Times
W „New York Times” „wykres jelita” Amandy Cox z 2010 r. Tragicznie optymistycznych prognoz deficytu w USA na przestrzeni lat pokazuje, jak czasami to, co się wydarzyło, jest mniej interesujące niż to, co się nie wydarzyło. Linia gorączki Coxa pokazująca rosnący deficyt budżetowy po dekadzie wojen i ulg podatkowych pokazuje, jak nierealne mogą być oczekiwania na przyszłość.
Bret Victor, wieloletni projektant interfejsu Apple (i twórca teorii wizji „zabij matematykę” do przekazywania informacji ilościowych), opracował prototyp pewnego rodzaju reaktywnego dokumentu. W jego przykładzie pomysły dotyczące oszczędzania energii obejmują edytowalne pomieszczenia, w których prosty krok, taki jak wyłączenie światła w pustych pokojach, mógłby zaoszczędzić Amerykanom mocy od dwóch do 40 elektrowni węglowych. Zmiana procentowej wartości odniesienia w środku akapitu tekstu powoduje, że tekst w pozostałej części strony jest odpowiednio aktualizowany!
Kiedy działa wizualizacja danych
Ostatecznie skuteczna wizualizacja danych zależy od dobrych, czystych, dokładnych i znaczących informacji. Niezależnie od tego, czy informacje te są wykorzystywane w wiadomościach, w marketingu, w biznesie, do postępu naukowego, czy na jeden z wielu niezgłębionych sposobów, w jaki będą niewątpliwie wykorzystane w przyszłości, wizualizacja może być bardziej skutecznym i interaktywnym sposobem przekazywania danych, które inaczej byłyby suche, pozbawione życia, niezrozumiałe. Wyświetlane wizualnie dane mogą zostać przekształcone z surowego, nieprzewidywalnego materiału w coś, co karmi nasze umysły - i nasze zmysły wzrokowe. Innymi słowy, zapewnia zupełnie nowy sposób nie tylko patrzenia na dane, ale także patrzenia na świat.
Czy widziałeś jakieś ciekawe projekty wizualizacji danych? Daj nam znać. Chcielibyśmy pisać o nich.
Podręcznik dziennikarstwa danych i ta adaptacja mogą być swobodnie kopiowane, rozpowszechniane i ponownie wykorzystywane zgodnie z warunkami licencji Creative Commons Uznanie autorstwa-Na tych samych warunkach.
