Spisu treści:
Ilość dużych zbiorów danych gwałtownie rośnie z dnia na dzień. Z 2500 eksabajtów w 2012 r. Oczekuje się, że duże zbiory danych wzrosną do 40 000 eksabajtów w 2020 r. Dlatego przechowywanie danych jest poważnym wyzwaniem, z którym może poradzić sobie tylko infrastruktura chmurowa. Chmura stała się popularną opcją głównie ze względu na ogromną pojemność pamięci i warunki użytkowania, które nie nakładają żadnych obowiązków na subskrybenta. Przechowywanie w chmurze może być oferowane w formie subskrypcji, a usługi trwają przez z góry określony okres. Po tym czasie klient nie ma obowiązku odnowienia go.
Jednak przechowywanie dużych danych w chmurze stwarza nowe wyzwania bezpieczeństwa, z którymi nie można się zmierzyć przy zastosowaniu środków bezpieczeństwa przyjętych dla zwykłych, statycznych danych. Chociaż duże zbiory danych nie są nowatorską koncepcją, ich gromadzenie i wykorzystanie zaczęło nabierać tempa dopiero w ostatnich latach. W przeszłości przechowywanie i analiza dużych danych były ograniczone tylko do dużych korporacji i rządu, które mogły sobie pozwolić na infrastrukturę niezbędną do przechowywania i eksploracji danych. Taka infrastruktura była zastrzeżona i nie była narażona na sieci ogólne. Jednak duże zbiory danych są teraz tanio dostępne dla wszystkich typów przedsiębiorstw za pośrednictwem infrastruktury chmury publicznej. W rezultacie pojawiły się nowe, wyrafinowane zagrożenia bezpieczeństwa, które stale się mnożą i ewoluują.
Problemy bezpieczeństwa w rozproszonych ramach programowania
Struktury programowania rozproszonego przetwarzają duże zbiory danych za pomocą równoległych technik obliczeniowych i przechowywania. W takich ramach nieuwierzytelnione lub zmodyfikowane programy odwzorowujące - które dzielą duże zadania na mniejsze pod-zadania, aby zadania można było agregować w celu uzyskania ostatecznego wyniku - mogą narazić dane na szwank. Wadliwe lub zmodyfikowane węzły procesu roboczego - które pobierają dane z programu odwzorowującego w celu wykonania zadań - mogą narazić dane na działanie, dotykając komunikacji danych między odwzorowaniem a innymi węzłami procesu roboczego. Nieuczciwe węzły robocze mogą również tworzyć kopie legalnych węzłów roboczych. Fakt, że niezwykle trudno jest zidentyfikować nieuczciwych twórców map lub węzłów w tak ogromnych ramach, sprawia, że zapewnienie bezpieczeństwa danych jest jeszcze trudniejsze.
