Spisu treści:
Definicja - Co oznacza Denoising Autoencoder (DAE)?
Autokodowanie denoisingu jest szczególnym rodzajem autoenkodera, który jest ogólnie klasyfikowany jako rodzaj głębokiej sieci neuronowej. Autokoder denoisingu zostaje wyszkolony do używania ukrytej warstwy do rekonstrukcji konkretnego modelu na podstawie jego danych wejściowych.
Techopedia wyjaśnia Denoising Autoencoder (DAE)
Ogólnie rzecz biorąc, autoencodery działają na zasadzie rekonstrukcji swoich danych wejściowych. Autoencodery to na ogół nieobjęte nadzorem programy uczenia maszynowego, które uzyskują wyniki z nieustrukturyzowanych danych.
Aby osiągnąć tę równowagę dopasowywania docelowych danych wyjściowych do danych wejściowych, odszumianie autokoderów osiąga ten cel w określony sposób - program przyjmuje uszkodzoną wersję jakiegoś modelu i próbuje zrekonstruować czysty model za pomocą technik denoisingu. Inżynierowie mogą zastosować hałas w określonej ilości jako procent modelu i spróbować zmusić ukrytą warstwę do pracy z uszkodzonej wersji w celu uzyskania czystej wersji. Autoakodery odszumiające można również nakładać jeden na drugi, aby zapewnić iteracyjne uczenie się na temat tego kluczowego celu.
