Spisu treści:
Definicja - Co oznacza Ensemble Learning?
Uczenie się w zespole polega na wykorzystaniu algorytmów i narzędzi w uczeniu maszynowym i innych dyscyplinach, aby stworzyć wspólną całość, w której wiele metod jest bardziej efektywnych niż jedna metoda uczenia się. Uczenie się w zespole może być wykorzystywane w wielu różnych rodzajach badań, w celu uzyskania elastyczności i lepszych wyników.
Techopedia wyjaśnia Ensemble Learning
Wiele zestawów narzędzi edukacyjnych można wyszkolić, aby uzyskać różne wyniki. Poszczególne algorytmy można ustawiać jeden na drugim lub polegać na metodzie „koszyka modeli” oceny wielu metod dla jednego systemu. W niektórych przypadkach wiele zestawów danych jest agregowanych i łączonych. Na przykład program badań geograficznych może wykorzystywać wiele metod do oceny rozpowszechnienia przedmiotów w przestrzeni geograficznej. Jednym z problemów tego rodzaju badań jest upewnienie się, że różne modele są niezależne, a połączenie danych jest praktyczne i działa w określonym scenariuszu.
Metody uczenia się w pakiecie są zawarte w różnych typach pakietów oprogramowania statystycznego. Niektórzy eksperci opisują uczenie się jako „crowdsourcing” agregacji danych.
