Przez Techopedia Staff, 11 maja 2016 r
Na wynos: Host Rebecca Jóźwiak omawia postępy w architekturze i pamięci masowej z Dezem Blanchfieldem, Robin Bloor i Brianem Bulkowskim.
Obecnie nie jesteś zalogowany. Zaloguj się lub zarejestruj, aby zobaczyć wideo.
Rebecca Jóźwiak: Panie i panowie, witajcie w Hot Technologies 2016. Dzisiaj jesteśmy: „Odsłaniając różnicowanie: nowa era skalowalnej infrastruktury nadchodzi”. Dzisiaj występuję w imieniu Erica Kavanagha. Nazywam się Rebecca Jóźwiak, twój skromny gospodarz z grupy zarządu, podczas gdy Eric jest na Jamajce. Dobrze dla niego.
Tak, jak to miało miejsce od dziesięcioleci, ten rok jest gorący, chociaż prawdopodobnie technologia porusza się w tempie przewyższającym prawo Moore'a i co organizacje robią, aby nadążyć? Szukają wszystkiego, co jest szybkie, a skala, jak twierdzę, jest prawdopodobnie jedną z najważniejszych rzeczy, gdy myślimy o bazach danych. I oczywiście mamy opcje do zwykłej relacji, teraz mamy nasz NoSQL, mamy nasz magazyn kolumn, mamy nasze bazy danych wykresów, nasze bazy danych RDF, ale tak naprawdę to, czego szukają firmy, to skala, równoległość i szybkość .
Tradycyjne architektury były w pewnym sensie oparte na tym modelu relacyjnym. Ale jeśli spojrzysz na większość firm internetowych, które powstały w ciągu ostatnich trzech, pięciu, dziesięciu lat, nie są to modele, których używają do swojej infrastruktury. Używają innej, równoległej architektury, skalują się i są szybkie, i do tego właśnie dziś zwraca się wielu ludzi.
Nasz skład, mamy Dez Blanchfield, on jest naukowcem z Bloor Group. Mamy doktora Robina Bloora, naszego głównego analityka w Bloor Group, a także Briana Bulkowskiego, dyrektora ds. Technicznych i założyciela w Aerospike. Więc z tym chłopaki, przekażę to Dezowi.
Dez Blanchfield: Dziękuję i dziękuję za przybycie mnie tutaj. Spróbuję ustalić scenę, w której bardzo szybko dotarliśmy do miejsca, w którym jesteśmy, i zagłębimy się w znacznie więcej szczegółów technicznych, gdy będziemy omawiać dzisiejsze tematy. Po prostu przejdę tutaj kontrolę nad ekranem.
Tak większy, lepszy i szybszy. Kiedy myślę o tym, gdzie jesteśmy, obraz, który przychodzi mi do głowy osobiście, to właśnie ten obraz, który mam na slajdzie tytułowej, czyli ekspansji wszechświata. Technologia rozwija się i rozwija od dziesięcioleci, w rzeczywistości od późnych lat pięćdziesiątych, kiedy komputer mainframe stał się rzeczywistością. Technologia nadal rozwija się w wielu przypadkach na poziomie gorszym lub większym niż krzywa liniowa, w zależności od tego, na której części krzywej się znajdujesz, jeśli chodzi o oprogramowanie lub sprzęt.
Skala staje się coraz większa i coraz szybsza, o ile staramy się ją dostarczać, i coraz mniejsza na poziomie produkcji i półprzewodników. A pośrodku jest oprogramowanie, aplikacje i systemy, które stanowią podstawę tego oprogramowania, i mają one tendencję do zmniejszania się, a my widzieliśmy takie rzeczy, jak aplikacje w kontenerze i mikrosterowniki, to znowu się stało. Robiliśmy to w przeszłości, kilkadziesiąt lat wcześniej, ale w wyniku zmniejszania się tam, stajemy się coraz więksi w skali, w której możemy teraz uruchamiać takie rzeczy, jak aplikacje i określone bazy danych oraz logikę te bazy danych.
Mam ten widok, w którym skalowaliśmy się bardzo poziomo, zasadniczo w osi X; przeskalowaliśmy pionowo w osi Y. Jesteśmy teraz w punkcie, w którym musimy iść gdzieś indziej, i moim zdaniem jest to mentalnie przewidywane jako oś Z, i to znaczy, że musimy zagłębić się w technologię i sprawdzić, jak możemy to zrobić rzeczy odmienne od tego, co zrobiliśmy do tej pory, aby uzyskać ten dodatkowy kawałek prędkości. Wizualizuję więc całą ekspansję wszechświata, w której miała miejsce eksplozja, i istnieją pewne technologie oraz ten lepszy liniowy wzrost i popyt. Musieliśmy znaleźć różne sposoby, aby uzyskać ten większy, lepszy i szybszy wynik.
Aby szybko opisać miejsce, w którym obecnie jesteśmy, w kilku środowiskach sprzętowych. Zauważyliśmy, że spadające koszty gigabajta miejsca na dysku powodują kilka dość dużych przejść i technologii oraz zbliżają się do problemu większego, lepszego i szybszego skalowania. Są to dwa osobne wykresy, które pokrywają mniej więcej dekadę za sztukę, nieco ponad dekadę każdej ze spadających cen jednego gigabajta miejsca na dysku twardym.
To klasyczna krzywa J lub kij hokejowy, jak często je nazywamy, ponieważ jakiś czas temu można było wydać dosłownie setki tysięcy dolarów na zakup gigabajta miejsca na dysku, niecałe dwie dekady temu, podczas gdy dziś stają się dolarami i w końcu jestem pewien, że to się skończy, a my nazywamy wyścig do zera, stanie się centem. Spowodowało to interesującą zmianę rodzaju rzeczy, które mogłyby zrobić firmy. Mówię o tym jako o zakłóceniu w szczególności danych lub dużych danych, a przez to rozumiem, że widzieliśmy technologie, takie jak to, jak stać się rzeczą, w której moglibyśmy skalować się bardzo poziomo w pamięci masowej, oraz rodzaj obliczeń, które może zastosować się do tego magazynu i jak otwiera interesującą technologię, ponieważ pozwala nam robić bardzo duże, redundantne równoległe przechowywanie na najszybszym poziomie, a samo Hadoop sam w sobie części, natywnie zdolny do kopiowania danych w formacie zapisu po wielokrotnym czytaniu i po prostu wyskaluj rzecz w prawie liniowej skali.
I to wszystko takie firmy stają się przyczyną zakłóceń przy użyciu dużych zbiorów danych. Mamy firmy takie jak Uber, która jest największą na świecie firmą taksówkową. W rzeczywistości nie posiadają żadnych taksówek, a tutaj jest długa lista. Airbnb jest największym dostawcą zakwaterowania, w rzeczywistości nie ma nieruchomości. Jednym z moich ulubionych jest Facebook, na przykład na tej liście, gdzie tak naprawdę nie tworzą treści, my tworzymy je dla nich, ale w rzeczywistości są największym właścicielem mediów na świecie. Mamy ciekawe, takie jak najszybciej rozwijające się banki, w rzeczywistości nie mamy pieniędzy. Są to platformy pożyczkowe peer-to-peer i banki, a szczególnie jedna w Australii, która zyskuje tutaj sławę o nazwie SocietyOne. Niektóre duże banki, które muszą mieć gotówkę, inwestują w ten konkretny bank peer-to-peer. I przeglądamy tę listę nawet do Netflix; tak naprawdę nie posiadają żadnych kin, a mimo to są największym kinem na świecie.
Dotarli więc tam, gdzie byli, moim zdaniem, dzięki zastosowaniu inteligentnych technologii na poziomie danych, ponieważ moglibyśmy zrobić większe i szersze miejsce do przechowywania przy niższych kosztach ze względu na spadającą cenę gigabajta miejsca na dysku twardym i moglibyśmy zastosuj inteligentne obliczenia i rozpowszechnij model obliczeniowy. Firmy te miały możliwość stworzenia przewagi konkurencyjnej i zakłócenia w wyniku spadających kosztów miejsca na dysku.
Widzieliśmy podobną sytuację w koszcie pamięci. Kilka dekad temu, gdybyś miał sześć milionów dolarów, możesz kupić gigabajt pamięci RAM, a my mieliśmy bardzo podobną krzywą J lub kij hokejowy, co ma miejsce w celu obniżenia kosztów lub spadku ceny BARAN. I to spowodowało kilka interesujących rzeczy, a moim zdaniem jednym z największych zakłóceń w tej przestrzeni jest ilość pamięci, którą można wbudować w urządzenia, takie jak urządzenia mobilne, takie jak telefony i tablety, a nawet laptopy. Komputery w dzisiejszych czasach, ilość pamięci, która trafia do przeciętnego laptopa, jest w niektórych przypadkach dość absurdalna. W niektórych przypadkach mój obecny laptop ma więcej pamięci niż niektóre serwery, z których korzystali jeszcze nie tak dawno temu.
Spowodowało to znaczną zmianę samą w sobie, w podobny sposób jak pamięć RAM, pozwoliło nam szybko skalować i skalować. A teraz pojawiła się technologia, którą nazywamy flash, i jest to technologia, która pierwotnie wywodzi się z czegoś, co znajdowało się na sprzęcie w postaci EEPROM, małego układu, który został zaprojektowany, aby był dostępny, i pisz do, a wtedy, gdy zasilanie się wyłączy, zachowa wszystko, co napisałeś do tego układu, jako trwałą pamięć. Było powolne, było niezgrabne, a myślę, że w tamtych czasach było to w latach 1980–1981. W 1984 r. Firma Toshiba, która według mnie wynalazła technologię, uczyniła ją komercyjną rzeczą, z której możemy skorzystać.
Ale wkrótce ludzie zorientowali się, że mogą wziąć kombinację składników, które zostały użyte do stworzenia tej koncepcji EEPROM, pamięci tylko do odczytu, kiedy już ją wymazano i zapisano na niej, i mogli napisać do niej regularnie i używaj go trochę bardziej jak miejsca na dysku, a trochę bardziej jak RAM. Z czasem rozwinęło się. Teraz ta technologia pamięci flash stanowi połączenie tradycyjnej pamięci dyskowej, niezależnie od tego, czy jest to spinning, czy w niektórych przypadkach hybrydowy dysk pamięci i pamięci RAM. Kluczową sprawą jest system pomiędzy, ponieważ możesz czytać i pisać, a następnie wyłączyć zasilanie, a zachowa to, co do niego napisałeś. Tak więc przestrzeń dyskowa, oczywiście do niej piszesz, wyłączasz zasilanie, a obracające się wrzeciono i mocno zmodyfikowane, z braku lepszego opisu, zachowują zera i jedynki, które do niego zapisałeś.
W przestrzeni pamięci o dostępie swobodnym zapisujesz coś do pamięci w pamięci RAM, wyłączasz komputer i wszystko zostaje wyczyszczone, ponieważ nie ma już elektronów, które utrzymywałyby ładunek i przechowywały zapisane w nim informacje. Dodatkowo jest w środku i jest niezwykle szybki, szybszy niż dysk, odrobinę wolniejszy niż pamięć RAM. Ale możesz do niego pisać i czytać, a kiedy wyłączysz zasilanie, pozostanie. Doprowadziło to do powstania niesamowitych technologii, w szczególności opracowaliśmy urządzenia mobilne i laptopy, które są naprawdę, bardzo szybkie i potrafią robić wiele rzeczy, a teraz zostały przeniesione do przestrzeni infrastruktury wokół pamięci i obliczeń, a to przyniosło znaczące zmiany w tym, co możemy dostarczyć na dużą skalę. Wydaje mi się, że właśnie w tym momencie powstaje oś Z w mojej głowie.
Jest to prawie na czas na wiele sposobów, ponieważ widzieliśmy teraz zakłócenia w związku z tym, co nazywam popytem, i to znaczy, że konsumenci mają, niezależnie od tego, co dzieje się w infrastrukturze i przestrzeni technologicznej, oraz zdolność do szybszej jazdy i szybsze obliczenia i wydajność na poziomie infrastruktury, konsumenci domagają się tego zakłócenia w postaci tego, o czym teraz mowa, doznania celebrytów. Każdy chce, aby każdy system, każda aplikacja, każda strona internetowa wiedziała, kim jest i co lubi, i aby była w stanie zapewnić mu spersonalizowane doświadczenie jeden na jednego. Nie wystarczy już wejść na stronę, na której kupuję bilety do kina. Chcę, aby wiedziała, co kupiłem wcześniej, dlaczego kupiłem i potencjalnie to, co ludzie tacy jak ja kupili i polecają rzeczy.
Niezmiennie widzimy, że to, o czym mówię, to boczny porządek społecznościowy, i to znaczy, że chcę doświadczyć celebrytów, ale chcę również uspołecznić ten pomysł, chcę się nim podzielić ze wszystkimi moimi przyjaciółmi i powiedzieć im, co ja Robię i chcę też wiedzieć, co robią moi przyjaciele. Wynika to z gwałtownego zapotrzebowania na dodatkowe funkcje obliczeniowe i pamięci masowe oraz szybkiego przetwarzania. Widzieliśmy generację Fitbit, którą nazywam śledzeniem na bieżąco. Wszystko, co robię, jest gdzieś śledzone, rejestrowane i rejestrowane. Widzieliśmy wszystko w czasie rzeczywistym: bankowość, licytowanie, mechanizmy rekomendacji, konieczność radzenia sobie z rzeczami w czasie rzeczywistym, które osobiście robię jako konsument.
A potem widzimy bardzo duży wpływ, na przykład zagrożenia bezpieczeństwa związane z cyberbezpieczeństwem. Kiedyś mieliśmy indywidualnych hakerów, potem stosowały się do nich gangi przestępcze, teraz całe narody toczą wojnę przez Internet, co jest prawdą i faktycznie się dzieje. Zwróć na to uwagę, usiądź i rzuć na to okiem, ponieważ ma to naprawdę duży wpływ, a niektóre z naszych żartów przed-show dyskutowały o ryzyku penetracji własnego komputera lub przynajmniej sieci.
Widzieliśmy tę koncepcję ekstrakcji bytu. Wyodrębnianie jednostek ma miejsce, gdy musimy znaleźć interesujące rzeczy w bardzo dużych zbiorach danych, a zwłaszcza wokół oszustw oraz nielegalnej i hakerskiej działalności. Ale częściej widzimy, że ekstrakcja bytu staje się punktem skupienia dla dobrych rzeczy i rzeczy, które są dla nas wartościowe, zamiast szukać rzeczy, które nas atakują.
Widzieliśmy także eksplozję, która nazywa się danymi geoprzestrzennymi. Są to dane, które faktycznie wiedzą, skąd pochodzą lub skąd pochodzą inne podobne dane. Możesz sobie wyobrazić, że stoisz na ulicy i chcesz znaleźć najbliższą stację parkingową lub najbliższą restaurację. Aplikacje, które mogą stosować obliczenia i dane geoprzestrzenne, obliczanie danych, które wiedzą, gdzie jest kosmos, jest bardzo ważne, ponieważ musisz wiedzieć, gdzie są inne obiekty i byty, i zrób to szybko.
Widzieliśmy telefon komórkowy na stałe podłączony. Nawet gdy idziemy spać w nocy, nasze telefony komórkowe wciąż tykają, aktualizują nasze e-maile, sprawdzają nasze kalendarze, sprawdzają pogodę i zastanawiają się, czy to, co chcielibyśmy zjeść na śniadanie, będzie dostępne. Występuje tam duży hałas, co wywarło ogromny wpływ na to, co musimy zrobić na zapleczu i jak szybko to robimy.
Ogólnie rzecz biorąc, sama skala i wpływ tego, co określa się mianem Internetu rzeczy, lub częściej połączenia między maszynami, gdzie urządzenia rozmawiają z urządzeniami, i to aż do silników przywiązanych do strona samolotów mówi samemu samolotowi lub systemowi zarządzania samolotem, że łożysko na silniku numer cztery doświadcza nadmiernego zużycia i wysokiej temperatury, i należy je wymienić, kiedy wylądujemy, a następnie komunikuje się z inną maszyną, więc powinno umieścić zamówienie, a magicznie inżynier pojawia się w locie na lotnisku i jest gotowy, aby go wymienić podczas tankowania.
A skala, która jest tak duża i tak duża, że musieliśmy wejść w to, o czym mówię, poprzez dostęp do pewnego rodzaju radzenia sobie z tym. Ponieważ nowy świat i witamy w nowym świecie, nowy świat wszystkiego, czego używamy, jest połączony; kiedyś były to satelity i urządzenia sieciowe, teraz są to urządzenia mobilne oraz nasze laptopy, tablety i telefony, a nawet moje nowe Audi ma wbudowany znak i stale informuje o własnym zdrowiu, ale także aktualizuje się, i wie, gdzie to jest i jakie mapy mają zastosowanie, a nawet mówi mi, kiedy wybrać inną trasę, jeśli na drodze jest ruch.
Wszystko, co teraz budujemy, wszystko, co teraz z tobą rozmawiamy, jest zaprojektowane tak, aby łączyć się z innymi rzeczami, nie tylko ode mnie do systemu, ale od systemu do systemu i być w stanie sobie z tym poradzić „Muszą stosować zupełnie inne myślenie w warstwie infrastruktury, zarówno w zakresie sprzętu, jak i oprogramowania, a zwłaszcza warstw bazy danych, których potrzebują systemy, i na wiele sposobów baza danych stała się motorem, a aplikacje są naprawdę tylko małe boty, które robią różne rzeczy.
Zamierzam szybko podsumować ten nieco humorystyczny pogląd na to, dokąd zmierzamy z tymi rzeczami, i to, co nazywam „IoT za naciśnięciem przycisku”. Stworzono nowy gadżet o nazwie Amazon Dash Button, a to mały gadżet wielkości kciuka. W rzeczywistości pod wieloma względami jest taki sam jak mój napęd USB. Gdy kupujesz tę rzecz, kosztuje ona 4, 99 USD online od Amazon, jest ona wysyłana do Ciebie, konfigurujesz ją za pomocą telefonu komórkowego i dosłownie po prostu podłączasz ją do jednego z urządzeń, takich jak lodówka lub pralka lub cokolwiek innego. W przykładzie pralki, jeśli w końcu skończy ci się proszek do prania, możesz nacisnąć ten przycisk, a on wybierze numer do domu i automatycznie zamówi dla ciebie więcej, a magicznie więcej zostanie wysłane do ciebie za pośrednictwem naszych dobrych przyjaciół w Amazon.
Dla mnie to mnie przeraża, ponieważ nastąpi eksplozja wielu rzeczy, które są połączone w sieci i próbują stworzyć łączność i wygenerować popyt. Jeśli możesz sobie wyobrazić, jedna lub dwie z tych rzeczy nie są może tak przerażające, ale kiedy ostatnio spojrzałem, było ich ponad 110, więc prawie każda marka na tej planecie spróbuje zdobyć własne przycisk IoT, że wracasz do domu i naciskasz przycisk, a na nim jest napisane: „Zamów mi pizzę”. Naciskasz inny przycisk, a jutro zamawiasz gotowe dzieci do szkoły.
To powoduje tak ogromne zapotrzebowanie na transformację na zapleczu, na poziomie aplikacji, w szczególności na poziomie bazy danych, że myślę, że właśnie widzieliśmy wierzchołek góry lodowej tego rodzaju transformacji wydajności, którą musimy zobaczyć . Dzięki temu przekażę to doktorowi Robinowi Bloorowi i uzyskam jego spostrzeżenia na temat tego, gdzie jesteśmy.
Rebecca Jóźwiak: Dobra Robin, podałam ci piłkę.
Robin Bloor: Czy to nie jest dobre? Dobra, proszę bardzo, to ja. Widziałem prezentację Deza, zanim do niej doszedłem, więc powiedziałbym rzeczy, które są komplementarne, a nie tylko powtarzam niektóre z tych, które powiedział Dez. Myślałem, że porozmawiam o ewolucji baz danych w kategoriach tego, co faktycznie przydarzyło się architekturze itd., Baz danych z perspektywy historycznej.
Podstawowym problemem każdego dostawcy bazy danych jest utrzymywanie elastycznej architektury, która skaluje się i dotrzymuje kroku ewolucji sprzętu. Porozmawiam o tym, ale kiedy faktycznie spojrzysz wstecz i zobaczysz, jak kiedyś budowano bazy danych, i sposób, w jaki są one teraz budowane, faktycznie różnią się znacznie od tego, co nazwałbym poziomem projektowania architektonicznego . Warto po prostu przeanalizować, dlaczego tak jest, a przynajmniej tak mi się wydaje. Czynniki sprzętowe, a Dez dał nam szczególnie dobre podsumowanie niższych warstw pod względem pamięci i dysku. To, co mamy teraz, i to jest przyszłość, Intel jest następny, CP, który będzie miał na nim FPGA. Co ludzie z tym zrobią, nie mam pojęcia. AMD łączy procesory i procesory graficzne i co to za różnica? Są to rodzaje zmian, które faktycznie zrobią różnicę w bazie danych, i podejrzewam, że Aerospike jest między innymi, ponieważ Aerospike jest napędzany wydajnością, prawdopodobnie już na to patrzy i pracuje, gdzie myśli, że rzeczywiście pójdzie ze sposobem działania produktu.
Mamy układ na chipie, który jeszcze nie wystartował. Dyski SSD, o których wiemy, ale chodzi o to, że faktycznie zwiększają prędkość, mniej więcej współczynnik prawa Moore'a, współczynnik 10 co sześć lat. Ale Intel wkrótce wyda punkt przecięcia 3D, który twierdzi, że jest w stanie przejść ponad sto razy szybciej niż dyski SSD, w rzeczywistości wpada w miks, to zmieni to szybkość, z jaką produkty takie jak Aerospike mogą faktycznie udać się.
Następnie mamy równoległe architektury sprzętowe, innymi słowy sposób, w jaki zbudowaliśmy sprzęt w sensie - pierwotnie był to po prostu procesor siedzący nad pamięcią, który znajdował się nad dyskiem, ale stał się o wiele bardziej skomplikowany. Pomysł systemu na chipie polega na tym, że możesz mieć równoległy układ scalony od jednego do drugiego, dzięki czemu wszystko idzie z niezwykłą szybkością, a my nie mamy pojęcia, który z tych produktów rzeczywiście dominuje.
To tylko spojrzenie w przyszłość, ale na poziomie sprzętu wydajność rośnie, a koszty nadal spadają, podobnie jak opisywał Dez. Twoje procesory niekoniecznie stają się tańsze, po prostu stają się szybsze i tak dalej.
Z perspektywy biznesowej, w niektórych sytuacjach, a są to sytuacje rynkowe, na pierwszym miejscu jest wartość biznesowa. Jeśli szczególnie - jeśli jesteś absolutnie przekonany, że cena danego towaru spadnie, pierwsza osoba, która otrzyma zlecenie sprzedaży, uzyska najlepszą cenę. To naprawdę takie proste. Dlatego istnieje wyścig technologii, który przechodzi do automatycznego handlu w bankach, aby faktycznie spróbować wygrać w takich sytuacjach. Co się działo później? Co stanie się po tym, jak banki zrobią to wszystko? Nagle zaczynasz zauważać, że inne obszary zarażają się tego samego rodzaju potrzebą szybkości.
Naprawdę to, co się działo, to to, że istoty ludzkie były usuwane z równania, a stało się to bardzo szybko z reklamami internetowymi. Ale chodziło o to, że to nie jest konkretna transakcja, wykonanie metod, to cały proces biznesowy, to fakt, że strona internetowa została właśnie wyrzucona i należy podjąć decyzję, która może być dość skomplikowaną decyzją, co do tego, jaką reklamę faktycznie umieścić na tej stronie internetowej, wywnioskować, kto jest użytkownikiem przeglądarki, która byłaby najbardziej odpowiednia reklama do umieszczenia tego, i tak dalej i tak dalej. Stało się to bardzo skomplikowaną sprawą i jeszcze raz o tym wspomnę.
Ale chodzi o to, że wydajność i skalowalność procesu biznesowego nie jest tym samym problemem, co wydajność i skalowalność funkcji zapytania, i jestem tego świadomy, ponieważ dzięki niedawnej sali odpraw, którą zrobiliśmy z Aerospike, są również świadomi. Kolejną rzeczą, kiedy faktycznie pracujesz z tymi prędkościami, właściwości aktywów mają znaczenie dla transakcji, przetwarzania wszelkich zdarzeń. Oni naprawdę, naprawdę mają znaczenie. Tak więc okropna część tego, co robią niektóre bazy danych, które tracą literę lub dwie z zasobu, może działać całkiem dobrze w kontekście - będzie to działać dobrze w kontekście, o którym mówimy. Szczerze mówiąc, to nie jest do przyjęcia.
Z punktu widzenia technologii faktycznie patrzysz - wiem, że istnieją dwa rodzaje dźwigni, aby stworzyć takie architektury, które są faktycznie wymagane, aby zapewnić prędkości, które mogą, na przykład Aerospike, mogą wykonać milion transakcji na sekundę. Musisz być bardzo precyzyjny w zakresie tworzenia oprogramowania. Nie możesz tak po prostu zhakować. Musisz się martwić o długości ścieżek kodu. Musisz doskonale wykorzystać pamięć i faktycznie optymalizować całe transakcje. Potrzebujesz inteligentnej równoległości, a także równoległości bezpiecznej. Musisz skalować w górę, a nie skalować, ponieważ jak tylko zaangażujesz sieć w cokolwiek, staje się ona najbardziej prawdopodobnym wskaźnikiem, na który natrafisz na opóźnienia, i zacznie spowalniać transakcje.
Musisz dostać jak najwięcej na dowolną znaną sieć, zanim zaczniesz skalować i naprawdę nie chcesz szybko skalować, naprawdę nie chcesz wielu procesów. Chcesz sieci, która nie jest używana przez nikogo innego. I chcesz mieć niesamowicie szybką sieć.
Przyspieszone przechowywanie dysków SSD jest czymś - właściwie myślę, że większość z nich dotyczy tego, co robi Aerospike. Jedną z interesujących rzeczy jest to, że jest to baza danych NoSQL. Kiedyś wierzono - nie wiem, kilka lat temu - wierzono, że relacyjna baza danych była jedyną bazą danych i zdominowała wszystko, i to były tylko te dziwne, niszowe sytuacje, w których nie było potrzeby iść relacyjny. Teraz trochę się wywróciło. Są to szybkie bazy danych, które znajdują się w tych bazach SQL, a jednym z głównych powodów tego jest to, że unikają łączenia danych, przechowują dane prawie w sposób obiektowy. Kiedy skończysz z obiektem, po prostu go przechowujesz, a następnie wyciągasz cały obiekt z powrotem, nie łączy on ze sobą rzeczy w celu ich przetworzenia. Na tym polega prędkość. Tego rodzaju techniki generujące prędkość w kontekście bazy danych.
To jest ślad łez, to, co stało się z bazą danych. Historia lub narracja relacyjnych baz danych była końcem bazy danych tak naprawdę nie była prawdą. Nawet kiedy zaczęły dominować, było to konieczne. Obiekty bazy danych dokonywały w przeszłości transakcji w przeszłości, ponieważ relacyjne bazy danych faktycznie nie mogły ich wykonać, a potem okazało się, że relacyjne bazy danych wykorzystujące magazyny wierszy, nie mogły również wykonywać szybkich zapytań, potrzebne były magazyny kolumn. A potem odkryliśmy, że jeśli naprawdę chciałbyś wykonać graficzne zapytania na danych, ani magazyn kolumn, ani relacyjna baza danych nie byłyby dobre, a tak naprawdę potrzebowałaś zbudować specjalnie dla niej graficzną bazę danych. Potem pojawiły się bazy danych RDF i jak tylko zacząłeś rozważać znaczenie semantyki, a my mamy bazy danych NoSQL, bardzo, bardzo konkretnie, pod kątem szybkości. Nazywanie ich NoSQL jest prawie tak, jakbyś brandował wszystkie te bazy danych tak, jakby były takie same, w rzeczywistości różnią się one radykalnie pod tym, co leży pod nimi. Jedynym powodem, dla którego noszą nazwę NoSQL, jest to, że nie dbają o SQL, ponieważ jest to zbyt drogie. Opóźnienia transakcji, których potrzebują.
IoT - który, jak myślałem, skończyłem w tym samym punkcie, w którym skończył go Dez - to nie koniec, cała ta sytuacja pod względem prędkości i wymagań dotyczących opóźnień, to nie koniec, dopóki gruba dama nie zacznie zlewać te dane, ale tak naprawdę jeszcze się nie zaczęło. Wiele z tych danych będzie chciało mieć opóźnienia, które wskazywałem, więc myślę, że to wszystko, co muszę powiedzieć. Przekażmy to Aerospike i Brianowi Bulkowskiemu.
Brian Bulkowski: Cześć, wielkie dzięki za dołączenie do grupy Bloor i mnie za dzisiejszą prezentację. Zastanawiając się nad tym, o czym rozmawiali Dez i Robin, chciałbym opowiedzieć nieco o szlaku, jaki Aerospike podjął, dostarczając nową technologię baz danych i technologię baz danych NoSQL dla wielu branż. To była świetna ścieżka. Zaczęliśmy Aerospike w 2008 roku, widząc wiele trendów, o których wspominali Dez i Robin. W szczególności o bazach danych w pamięci, które mogą korzystać z pamięci flash, a także o rodzaju skalowalnych systemach w chmurze oraz o rodzajach skali wymaganych do personalizacji, analizy zachowania i rodzaju omawianych doświadczeń VIP-ów.
Kiedy zbliżyliśmy się do problemu bazy danych, która była operacyjną bazą danych front-end, która była w stanie zapewnić podstawy aplikacji, które można napisać w celu ich rozwiązania, zaczęliśmy od problemu, w jaki sposób moglibyśmy zbudować zasadniczo rozproszoną tablicę skrótów, pamięć -dystrybuował tablicę skrótów, która była zadziwiająco szybka i potrafiła wykonywać miliony transakcji na sekundę, ale za rozsądną cenę. Kiedy skończyliśmy prototyp, zdaliśmy sobie sprawę, że wtedy będziemy musieli dowiedzieć się, kto może potrzebować takiej prędkości. Jako firma z Doliny Krzemowej szybko odkryliśmy, że to naprawdę przemysł reklamowy był w stanie zużywać tego rodzaju informacje i był nimi zainteresowany, dlatego chciałbym poświęcić sekundę na rozmowę o licytacji w czasie rzeczywistym i o tym, jak to się dzieje. prace rynkowe.
Robin wspomniał, jak działa handel finansowy, która jest pierwszą transakcją, która jest często zwycięską transakcją, i zasadniczo jest czas na wprowadzenie na rynek opóźnień i wartości do opóźnień. Co ciekawe, branża reklamowa jest nieco inna, ponieważ cel reklamy jest szczególny - tak zwane wrażenie, możliwość wyświetlenia reklamy - jest aukcją, a aukcja trwa od dziesięciu milisekund do pięćdziesięciu milisekund. Nazwa gry i często setki firm licytują teraz w czasie rzeczywistym każdą reklamę umieszczoną w Internecie, ma na celu uzyskanie jak największej ilości danych i wykorzystanie najlepszych algorytmów w ciągu tych dziesięciu do pięćdziesięciu milisekund w ciągu największa ilość danych.
Ta zmiana i zmiana miała miejsce w branży reklamowej, w każdej z tych małych milisekund, czasowo komplikacja z najlepszymi algorytmami w stosunku do największej ilości danych, i aby to zrobić, gromadzisz wiele małych kawałków dane. Najnowsze informacje o adresie IP, ostatnie informacje o określonej kategorii urządzenia, ostatnie informacje o zachowaniu witryny, ostatnie wyszukiwane hasła - wszystko to przejdzie do tajnego sosu algorytmów konkretnej firmy w celu ustalenia ceny i oferty.
To był fascynujący rynek. Najpierw po raz pierwszy wdrożyliśmy w Aerospike w 2010 r., Gdy niektóre z pierwszych firm poważnie pracowały w gospodarce określania stawek w czasie rzeczywistym, a następnie osiągnęły, w zasadzie jako magazyn danych behawioralnych, dla większości firm w tym zakresie przestrzeń. Od tamtej pory odkryliśmy, że jest to szczególna architektura, którą szczegółowo opiszę podczas tej prezentacji. Wszystko to działo się w 2010, 2011 i 2013 roku i wciąż się rozwija. Reklama to bardzo dynamiczny rynek.
Ale tego rodzaju doświadczenie VIP, możesz myśleć o tym, że umieszczasz odpowiednią reklamę, a nie reklamę produktów, na przykład dzieci, ponieważ nie mam dzieci, więc nie będę mieć skutecznej reklamy, jeśli jest umieszcza się na tym, ale jeśli chodzi o szybkie samochody, to taką reklamę umieścić Briana. To naprawdę jest rodzaj doświadczenia VIP w transakcjach, niezależnie od tego, czy dyskontować, czy nie, jeśli jesteś na stronie internetowej, nawet w wykrywaniu oszustw. Czy to normalny wzorzec konkretnej osoby czy konkretnej karty kredytowej? Cała ta forma technologii analityki w czasie rzeczywistym, prognozowania behawioralnego, analityki predykcyjnej jest obecnie wyciekająca z branży reklamowej, która robi to dla zabawy i zysków od kilku lat i naprawdę wchodzi do sprzedaży detalicznej oraz bankowość, wykrywanie oszustw itp. poprzez określoną architekturę. Tak więc Aerospike ma zaszczyt być częścią wielu takich przypadków.
Architektura, która według nas działa i jest do tego praktyczna, polega na tym, że zamiast tworzyć zestaw zapytań z serwera aplikacji, zamiast przenosić więcej obliczeń na sam serwer aplikacji, a następnie używać bazy danych jako zasadniczo magazynu silnik do obiektów, o których mówił Robin. W takim przypadku architektury te przede wszystkim nie mylą tego z twoimi rzeczywistymi danymi analitycznymi. Po prawej stronie tego slajdu widać, że wciąż jest tu analityka do generowania wglądu. Są to prace, które często pracują nad petabajtami, dziesiątkami petabajtów danych, a nawet eksabajtami w przypadku niektórych naszych dużych klientów, przy użyciu różnych technologii. Musisz mieć zespół dużych danych, zespół analityczny, zespół ilościowy, zastanawiający się, co, powiedzmy, współrzędne geoprzestrzenne mają znaczenie, jakie modele działają w zakresie znajdowania tych relacji i tworzenia wrażeń VIP. To jest cały problem sam w sobie, a nie taki, w którym Aerospike bezpośrednio uczestniczył, i jest mnóstwo świetnej technologii, gdy masz do czynienia z tego rodzaju systemem.
Jesteśmy podekscytowani i współpracujemy z branżą, kiedy masz już te spostrzeżenia, w jaki sposób angażujesz się w rodzaj transakcji maszyna-maszyna lub szybka maszyna-człowiek, w której bierzesz te spostrzeżenia i dokonujesz są prawdziwe dla każdej osoby, chwila po chwili? Architektura, którą widzieliśmy, używa tego, jest tam, gdzie jest napisany serwer aplikacji, który robi całą tę matematykę i przegląda stworzone przez siebie modele, i patrzy na ostatnie zachowanie i robi to w oparciu o kluczowy paradygmat lub przynajmniej bardzo lekki system.
Kiedy mamy do czynienia z rodzajami danych, o których mówimy, z rodzajami przepływów, o których mówimy, z milionami zapisów na sekundę, milionami odczytów na sekundę, milionami, setkami i tysiącami decyzji na po drugie, budowanie indeksów złożonych, indeksów wielowymiarowych, po prostu nie działa zbyt dobrze, nie jest skalowalne. Sposobem na osiągnięcie tej formy skali jest zaangażowanie wielu równoległości. Później porozmawiamy trochę o tym, jak to zrobić. Ale częścią tego jest bezpaństwowy serwer aplikacji napisany w twoim własnym języku.
To, co często widzimy, to konkretny projekt zakładający nową platformę aplikacji opartą na ludziach, którzy tam pracują, technologii, której używają i problemie, do którego się zbliżają. Widzieliśmy ludzi używających Pythona, wiele osób korzysta z Javy, nadal widzimy programistów C, ponieważ duża część z nich to wciąż wysoka wydajność, być może nawet używająca rzeczy takich jak stare biblioteki MATLAB. I muszą dotknąć tysięcy punktów danych na sekundę, aby podjąć skuteczną decyzję.
Jedno z pytań, które zadałem czasami, brzmi: „Cóż, Brian, jeśli jesteś w stanie wykonywać miliony transakcji na sekundę, kto tego potrzebuje?” Jeśli spojrzysz na przykład na przetwarzanie płatności w Ameryce Północnej, a Aerospike jest zaangażowany w rozwiązania wykrywające oszustwa w tym systemie i wspierające twórców aplikacji, którzy robią bardzo innowacyjne rzeczy w wykrywaniu oszustw, przepływa tylko kilka tysięcy transakcji płatniczych na sekundę, nawet przez największe procesory płatnicze. A jednak, kiedy pierwsza firma przyszła do nas i powiedziała, że zastanawiają się nad użyciem NoSQL i chcieli zobaczyć, jak będzie wyglądać nasze rozwiązanie, na którym opiera się ich aplikacja, powiedzieli, że chcą dotknąć 5000 fragmentów danych w oknie o długości 750 milisekund. Cóż, teraz nagle masz kilkaset transakcji biznesowych i kilka tysięcy danych do rozważenia w każdym obliczeniu, a teraz jesteś w obszarze wymagającym milionów transakcji na sekundę.
Przypadek - odłożenie reklamy na sekundę, przypadek oszustwa jest fascynujący, ponieważ tam, gdzie są pieniądze, są oszustwa i zapobieganie oszustwom w czasie rzeczywistym, w przeciwieństwie do próby analitycznego uporządkowania po popełnieniu oszustwa, jest naprawdę kwestia wprowadzenia do sieci jak największej ilości danych, a można to uznać za odzwierciedlenie tego doświadczenia VIP. Czy ta osoba zachowuje się tak, jak zwykle się nie zachowuje? W ten sposób wzrasta prawdopodobieństwo, że będzie to fałszywy system, a nie ta osoba. Czy ta osoba zazwyczaj uzyskuje dostęp za pośrednictwem określonego urządzenia lub zestawu urządzeń z określonym zestawem rozdzielczości ekranu? Czy zazwyczaj wykazują szczególny behawioralny wzorzec zakupów? Być może w trakcie samej transakcji możemy zdusić oszustwo w zarodku. To powinno ci bardzo przypominać o tym, co dzieje się w ramach transakcji w systemie reklamowym.
Systemy, które rozwiązujemy, to takie, w których każdy procesor płatności ma duży zespół danych, ma wiele danych historycznych, tworzy nowe modele, nie udostępnia nam wszystkich modeli w Aerospike, ponieważ to naprawdę sekretny sos. Jeśli jesteś subskrybentem Gartnera i słyszysz, jak Gartner mówi o gospodarce algorytmów, jest to jeden algorytm i jedna firma walczące ze sobą w celu wyeliminowania oszustw i zwiększenia liczby udanych transakcji, ponieważ również nie „ chcę zablokować transakcje. Tego rodzaju projektów szukamy w Aerospike na tym poziomie skali.
Innym przypadkiem, nad którym pracowaliśmy z firmami świadczącymi usługi finansowe, jest tak zwany Intraday System of Record. W tym przypadku dzieje się tak, że bogatsze doświadczenie, nawet w systemie handlu detalicznego, jest tym, w którym chcę spojrzeć na moją konkretną pozycję i chcę to zrobić bardzo dokładnie. Nie chcę mieć haczyka przed moim systemem DB2. Zamiast tego chcę przyjrzeć się dokładnym danym, a między telefonami komórkowymi, ale także rzeczom takim jak ponowne obliczanie ryzyka, ponowne obliczanie ryzyka powinno być teraz wykonywane z minuty na minutę, chcesz móc ponownie obliczyć ryzyko każdego, a także globalne ryzyko, ryzyko systemowe w całej firmie w ciągu kilku minut.
I znowu to ten sam problem. Każde pojedyncze konto, które jest określone, traktuj to jako wyszukiwanie wartości klucza dla konkretnego obiektu, wtedy można to zrobić równolegle, a co najważniejsze, ten paradygmat umożliwia pisanie kodu i algorytmów w języku wysokiego poziomu, co jest łatwiejsze do debugowania i szybszy czas wprowadzenia na rynek. W tej gospodarce algorytmów muszę być teraz w stanie uzyskać moje algorytmy online. Jest to zupełnie inny problem dla modelowania i relacji biznesowych, w którym świetnie sprawdzają się systemy relacyjne. Kiedy masz tabelę części, a te części są powiązane z zamówieniami, a te zamówienia są powiązane z ludźmi, masz proces biznesowy, który można ściśle modelować i prawdopodobnie nie zmieni się on przez cały okres istnienia firmy. Jednak nowy algorytm znajdowania nowego wzorca oszustwa musi zostać napisany dokładnie i szybko, a także zostać online, dzięki czemu decyzje biznesowe podejmowane są w ciągu co najmniej kilku dni, a nawet szybciej. Rozwiązanie NoSQL dla tego rodzaju systemu zapisu jest naprawdę niesamowitym systemem dla tych facetów, ponieważ pozwala im bardzo szybko pobierać dane, a także budować nowe algorytmy, więc nie tylko nowe wrażenia klientów w adresowaniu urządzeń mobilnych, ale naprawdę tworzenie szerokiej gamy nowych aplikacji.
W perspektywie długoterminowej w Aerospike jest to, że każdy typ bazy danych, każdy fizyczny układ danych na dysku ma swoje własne komponenty, a w Aerospike jesteśmy naprawdę skoncentrowani na tej kluczowej wartości lub systemie zorientowanym na role, jak powiedział Robin, z wysoką spójnością transakcyjną, i naprawdę pozwalają osobom takim jak sklepy z kolumnami i duże ilości jezior danych, a także hardkorowe systemy transakcyjne, które również mają ograniczenia raportowania. Widzimy, że wszystkie z nich muszą zasilać różne silniki zapytań. Widzimy niektóre silniki zapytań oparte na JSON. Widzimy takie rzeczy, jak wyszukiwanie elastyczne, widzimy Spark, wszystkie potrzebują różnych odmian w różnych momentach rzeczy, takich jak sklepy z kolumnami, a także sklepy z rzędami, gdzie Aerospike przoduje.
Naprawdę widzimy, że te różne typy i branża dochodzą do punktu, w którym wybranie najlepszej rasy każdego z nich będzie koniecznością. Niestety, ze względu na rzeczywistość analityki długoterminowej i analizy zadań grupowych oraz ograniczenia operacyjne, prawdopodobnie nie dojdziemy do tego, aby mieć jeden, jeden rozmiar dla wszystkich, ale do tego stopnia, że będziemy w stanie aby wyraźnie wybierać między niektórymi podstawowymi układami danych.
Porozmawiajmy przez chwilę o innowacjach flash. Nadal otrzymuję to pytanie, chociaż, jak skomentowano wcześniej, flash jest z nami już od dawna. Kiedy zaczęliśmy Aerospike w 2009 r., Myślę, że w 2009 r., Może, tak, w 2009 r. Intel wypuścił X25, który był tak naprawdę pierwszym masowym rynkiem obsługiwanym przez SATA, a wcześniej było wiele systemów flash, ale tak naprawdę to ta właśnie włamała się do świadomości technologicznej. Fusion-io naprawdę wprowadziło flash na szerszy rynek korporacyjny.
To, co się teraz dzieje, to pojawienie się systemu o nazwie NVMe. NVMe to standard podobny do SATA lub SAS, a nawet SCSI, który pozwala różnym sprzedawcom kart na współpracę ze sterownikami w systemie operacyjnym przy wysokim poziomie wydajności. Zapewnia to wyższy poziom wydajności, przede wszystkim dlatego, że NVMe opiera się na PCIE jako podstawowym transporcie, który jest znacznie szybszy niż SATA, SAS lub cokolwiek innego, ale także pozwala najlepszym sterownikom.
Na przykład w Linuksie jest ten facet Jens, a Jens jest przewodnikiem po sterownikach NVMe, Jens expo, i robi lepszą robotę niż jakikolwiek inny Intel lub Fusion-io, który mógłby zrobić z ich indywidualnym sterownikiem, z wszystkimi zasobami. Kiedy masz moc samego systemu operacyjnego, który jest w stanie zbudować najlepszy sterownik, widzimy naprawdę niesamowite poziomy wydajności. To wszystko potwierdza pomysł, że flash naprawdę może zapewnić dużo niskiego opóźnienia pamięci RAM.
Teraz Aerospike wciąż jest świetną bazą danych RAM ze względu na swój model klastra, jednak okazuje się, że po wykonaniu przeskoku sieciowego, który wymaga posiadania skalowalnej pamięci, już spędzasz co najmniej pięć do 50 mikrosekund, dodatkowe 70 mikrosekund NAND zwykle nie jest przeszkodą i równie dobrze możesz użyć pamięci flash, biorąc pod uwagę tę pamięć NAND, biorąc pod uwagę, że sieć jest już w to zaangażowana. Wiele osób zastanawia się, jak - to wszystko brzmi świetnie, jeśli kupujesz własny sprzęt, jak sobie radzą chmury publiczne? Myślę, że znajdziesz teraz, bez względu na to, jakiej chmury publicznej używasz, te chmury publiczne mają bardzo mocną ofertę flash. Różni się nieco od dostawcy chmury do dostawcy chmury. Amazon ma swoje instancje I2, które zostały wydane, ponieważ myślę, że za rok, dwa lata, są naprawdę całkiem wysokiej jakości flashowe urządzenia, a Aerospike ma wzorzec ich wdrażania.
Chciałbym przywołać Google Compute, Google Compute Engine, Google Cloud, ponieważ z naszego doświadczenia wynika, że mają one jedne z najbardziej wydajnych urządzeń i niektóre z najbardziej elastycznych pod względem wzorców wdrażania. Ale widzisz także nowe wzorce wdrażania, takie jak Pivotal, który jest rodzajem publicznym / prywatnym, dzięki czemu możesz robić właściwe aplikacje Pivotal zarówno w miejscach, które obsługują flash i obsługują różne urządzenia pamięci masowej, jak i wzorce Docker. Tak naprawdę jest to punkt w historii, w którym flash jest nie tylko dostępny do kupienia i umieszczenia w centrach danych, ale naprawdę zatonął we wszystkich dostawcach infrastruktury, ponieważ jest to naprawdę najlepszy sposób na uzyskanie systemów o wysokim IOPS na bardzo rozsądne opóźnienie.
Tylko jedna chwila na temat Aerospike - Aerospike to rozproszona baza danych w klastrze, co czyni ją bardzo podatną na wdrożenia w chmurze, a także centra danych. Uważamy, że elastyczność dodawania większej ilości danych i większej wydajności jest absolutnie niezbędna w tego rodzaju nowych aplikacjach sieciowych, ponieważ rozpoczynając projekt, nie wiesz, czy potrzebujesz pięćdziesięciu tysięcy transakcji na sekundę, sto tysięcy, a milion, dwa miliony, więc chcesz mieć trochę miejsca na dodawanie serwerów. A jednak chcesz skalować, aby każdy serwer był szybki samodzielnie. Tak naprawdę nie chcesz mieć pięciuset czy tysiąca serwerów, które są serwerami baz danych, które są wolne. Skalowanie nie jest jedyną grą w mieście, jego skalowanie i skalowanie w górę, jak powiedział wcześniej Dez, ma nową oś Z.
Mam nadzieję, że daje to kilka nowych pomysłów na temat sposobu, w jaki szybkość i skala docierają na nowe rynki, i być może istnieją projekty, nad którymi pracujesz, w których będziesz w stanie rozważyć zbudowanie bogatszych aplikacji i użycie struktury aplikacji z bardziej kluczowym wartość lub baza danych NoSQL poniżej. W Aerospike z pewnością widziałem wielu naszych klientów i wielu naszych użytkowników open source odnosi sukcesy z tym wzorcem i nie mogę się doczekać, aby branża przyjęła je w większym stopniu.
Rebecca Jóźwiak: Dziękuję bardzo Brian, i jestem pewien, że Dez i Robin mają dla ciebie dobre pytania. Rudzik?
Dez Blanchfield: Cieszę się, że mogę wskoczyć. Robin, masz pytanie? W przeciwnym razie mam szybki, który mogę rozpocząć.
Robin Bloor: Przepraszam, byłem wyciszony. Zanurkowałem, ale nikt mnie nie słyszał. Pytanie natychmiast przyszło mi do głowy, ponieważ jest to bardzo wyrafinowany zestaw możliwości technologicznych. Jeśli chodzi o istniejących klientów, jakiego rodzaju eskalacja lub szybkość transakcji występuje w przypadku niektórych z tych aplikacji reklamowych? Czy stopa transakcji nadal rośnie? A jeśli tak, to w jakim tempie?
Brian Bulkowski: Ciekawe pytanie, Robin. Każda branża ma swoją własną krzywą w każdej firmie. Weźmy reklamę w Ameryce Północnej, powiedzmy w 2012 roku, reklama w Ameryce Północnej była wyświetlana prawdopodobnie bliżej 200 000 reklam na sekundę, w pewnym sensie w ciągu dnia, a nie w moim czasie, a obecnie zwiększyła się prawdopodobnie do około trzech do pięciu milionów reklam na sekundę. Ale potem wydarzyła się ciekawa rzecz. Branża reklamowa zaczęła rozwiązywać pewne problemy związane z oszustwami, a części branży, które są w stanie zablokować oszustwa, zauważyły nieznaczny spadek stawek transakcyjnych około dwa razy w przypadku niektórych naszych bardziej wyrafinowanych klientów, którzy byli w stanie wykryć oszustwo. Oczywiście musieli przeprowadzić pewne wyszukiwania w bazie danych, aby zablokować oszustwa, więc w końcu to tak samo wygląda.
Ciekawy przypadek użycia dotyczy telekomunikacji, tak naprawdę nie wspomniałem o tym, że telekomunikacja odnotowuje wzrost transakcji z powodu naliczania opłat za każdy pojedynczy pakiet, który przechodzi przez sieć telefonii komórkowej. W dawnych czasach mieliśmy szczegółowe zapisy połączeń i raz na minutę, połączenie, co wiesz, mały ping przeszedłby przez sieć i czy ten facet wciąż ma minutę? Teraz musimy budować, a nawet trasować w oparciu o każdy pakiet w Internecie. To przepraszam w sieci komórkowej, która nagle staje się teraz milionami pakietów na sekundę i ciągle rośnie. Tak więc jeden przypadek jest taki, że każda aplikacja napędza trochę dwa razy w roku. U niektórych klientów widzimy: „Ale czekaj, mam nową aplikację. Chcę dodać do mojego ryzyka oszustwo. Chcę dodać do mojego oszustwa i mojego ryzyka głębszej obsługi klienta ”. Każdy z nich powoduje nowe obciążenie podstawowej bazy danych.
Robin Bloor: Tak, to znaczy myślę, że właśnie o tym wspominałem w krótkiej prezentacji, którą dałem, że te - myślałem, że transakcja jest taka, że ktoś coś robi, a może jest kaskada wydarzeń i wszystko to zostaje nagrane, a teraz wiele transakcji ma ogromną liczbę wyszukiwań, a ty podałeś kilka przykładów w prezentacji. W związku z tym nie wykonujesz już transakcji, a właściwie wykonujesz aplikację, która może zawierać wiele elementów.
Drugim pytaniem, zanim przekażę Dezowi - bo oczywiście jesteśmy w tym zespole - drugie pytanie, na które chciałbym odpowiedzieć, jeśli masz rozsądną odpowiedź, to zarówno Dez, jak i spodziewam się Internetu Rzeczy lub Internet wszystkiego, jak się go czasami nazywa, w celu stworzenia dość dramatycznej ilości ruchu transakcyjnego. Czy możesz z tym porozmawiać? Czy to twoje doświadczenie, czy masz klientów, którzy przychodzą do ciebie z tym szczególnym rodzajem problemu, i jakie jest twoje zdanie na ten temat?
Brian Bulkowski: Jasne, myślę, że jest trochę zamieszania, i delikatnie mówiąc, o Internet Rzeczy. Klienci, których do tej pory widzę, po prostu przenoszą internet do tego, co mają. Pomyśl o tych przyciskach Amazon - to wszystko Amazon - tych przyciskach, nie możesz ich zmienić przeznaczenia i kazać im przejść do Walmart online. To nie jest jak przeglądarka, w której możesz mieszać i dopasowywać wszystko. Z drugiej strony dzieje się maszyna do maszyny, a kiedy podłączasz samochód Tesli, aby go naładować, Tesla wysyła ogromny przepływ informacji, każdy czujnik do samochodu, ale wpada do komputera Tesli w celu analizy i ulepszenia jakość. To, co widzę, to cała maszyna-maszyna i wszystkie czujniki w pojedynczej firmie, co stwarza nowe wymagania.
Teraz głównie dzisiaj, to wpływa do tych systemów analitycznych, i na przykład Tesli; Według mnie, po raz pierwszy Tesla wykorzystała to, aby poprawić żywotność baterii w „Jakich są temperaturach roboczych, jakie są obciążenia? Spójrzmy na to, zaprojektujmy lepszą baterię. ”Ale potem zaczynają myśleć, i to wszystko świetnie, to rodzaj głębokiego problemu analitycznego, który jest fascynujący, następne pytanie brzmi:„ Jak mogę poprawić doświadczenie z każdą chwilą ?
Weźmy teraz przypadek jak Nest, w którym próbujesz przeprowadzić analizę predykcyjną, aby z jednej chwili zmieniać temperaturę w domu. To taki przypadek, w którym zaczynamy widzieć w Aerospike, gdzie jest ogromne jezioro danych i są ogromne procesy analityczne, ale co mam teraz zrobić? Będę musiał zachować, myśleć o tym jak o gotówce, jakiejś części z ostatniego tygodnia, ostatniego miesiąca, może nawet o wartości z ostatniego dnia, prawdopodobnie na zapleczu, ponieważ mamy do czynienia z prostym czujnikiem urządzenia i będę robił zestaw analiz w tym momencie, aby zmienić doświadczenia. Tego rodzaju doświadczenia podobne do Nest, dla których widzę przypadki użycia Aerospike.
Robin Bloor: Okay, czego oczekiwałem od Internetu przedmiotów, to to, że zaczniesz otrzymywać progi wyzwalające i zaczną tworzyć kaskady zdarzeń. Widziałeś już coś takiego, czy nie jest to jeszcze coś, co widziałeś?
Brian Bulkowski: Dez i ja byliśmy - właśnie pytałem o zdanie Deza na ten temat, kiedy rozmawialiśmy przed koncertem. To, czego jeszcze nie widziałem, to rodzaj kaskady danych jednej firmy, która przenosi się do innej firmy, że moja lodówka Samsung rozmawia z moją pralką LG, ponieważ właśnie zorientowałem się, że rozlałem całą masę czekolady na podłogę, więc tego rodzaju firma do firmy urządzenie po urządzeniu, myślę, że wciąż czekam na to w kategoriach Internetu przedmiotów. Myślę, że istnieją pewne problemy w biznesie i bezpieczeństwie, które są w większości nietechniczne i należy je rozwiązać, aby to zobaczyć.
Robin Bloor: Dobra, Dez?
Dez Blanchfield: Mam kilka bardzo silnych poglądów na ten konkretny ostatni punkt, który krótko przedstawię w rozmowie. Myślę, że często biznes i technologia myślą, że tak naprawdę kierują tym, co wynika z popytu, ale kiedy patrzymy na to, co się stało, gdy iPhone stał się rzeczą, i moim zdaniem było to coś w rodzaju pierwszego urządzenia mobilnego, jeśli wybaczysz kalambur, ale urządzenie, które można nosić ze sobą, które faktycznie może uruchamiać wiele małych aplikacji w kieszeni, i spowodowało znaczną transformację tego, co myśleliśmy o byciu komputerem. Wiele osób myśli o iPhone'ach, smartfonach lub telefonach z Androidem jak o telefonach, ale tak nie jest, to tak naprawdę tylko mały komputer z aplikacjami, a jedna z uruchomionych aplikacji wykonuje połączenia i nie są połączenia, o których już myślimy, nie są analogicznym połączeniem punkt-punkt, jak podkreślił Brian, są to małe pakiety, które są kierowane.
Ale częściej niż nie, to, co widzieliśmy, to powstanie smartfonów, które tak naprawdę nie są tak naprawdę wykorzystywane do wykonywania połączeń, że prawdopodobieństwo, że 98% tego, co robię na smartfonie, nie jest wykonywaniem połączeń. To wszystko oprócz połączeń, to aplikacje. Myślę, że ten efekt kaskadowy - i chciałbym szybko zadać to pytanie - ale efekt kaskadowy jest faktycznie wywoływany przez konsumentów, a tak naprawdę mam tę jedną wkładkę, którą często wyrzucam, aby uzyskać kilka CXO siedząc w pokoju i zwracając uwagę, jeśli myślę, że zasypiają przy prezentacji, którą robię, co, mam nadzieję, nie zdarza się zbyt często.
Powiedziałem to w ten sposób, że zakłócenia, które widzisz w swojej firmie, nie są napędzane wyłącznie przez technologię, częściej niż przez klientów. A oni siadają i zastanawiają się, co on tam ma na myśli? Więc kiedy myślę o wykorzystaniu technologii, mam na myśli, że widzieliśmy USENET, widzieliśmy wszystkie tego rodzaju zabawne rzeczy dziejące się w Internecie, ale niewiele osób przewidziało społeczne i ich wpływ. Każdy, kto chce powiedzieć wszystkim, co jadł na śniadanie, hałas, który to stworzyliśmy, oraz technologię zaplecza, którą mieliśmy, a potem oczywiście reklama, próbuje to wszystko wypełnić.
Myślę, że zobaczymy efekt kaskadowy do tego stopnia, że urządzenia rozmawiają z urządzeniami, konsumenci po prostu nadążają za tym, co to właściwie oznacza i co może zrobić. Podniosłeś interesującą uwagę, dlaczego przycisk Amazon nie chce rozmawiać z Walmartem. Zamierzam zadać to pytanie, co się stanie, gdy Walmart dostanie swój własny przycisk, a co z tego, czy wszystkie dwudziestki najlepszych Amazonek i Walmartów oraz inne duże sieci dystrybucyjne i detaliczne otrzymają własne guziki? Dokąd to nas prowadzi? W szczególności moje pytanie do Briana brzmi: „Dokąd zmierzamy z tym całym nowym paradygmatem wydajności? Jesteś na czele tego i współpracujesz z firmami, które robią to zarówno na poziomie infrastruktury fizycznej, jak i na poziomie przesyłania danych. Dokąd nas to zaprowadzi, kiedy nadejdzie kolejna wielka fala? Jakiego rodzaju wgląd możesz się tym podzielić z tym, co dzieje się w backendie z twojego doświadczenia? ”
Brian Bulkowski: Jasne, myślę o wielu z tych rzeczy, aby skupić się na doświadczeniach użytkowników i dokładnie na tym, co powiedziałeś, to użytkownicy kierują, chociaż jako technologowie i ludzie biznesu możemy wymyślić sprytny pomysł, który naszym zdaniem podoba się użytkownikom, i wrócę do przykładu Nest. Kiedy moja siostra zainstalowała Nest w swoim domu, powiedziała: „Mój dom jest cichszy, słyszę różne rzeczy. Nie chodzi tylko o to, że płacę mniej za energię ”- ona jest, ale nie można teraz oderwać tego Gniazda z jej rąk, ponieważ lubi być w cichszym domu, w przeciwieństwie do domu, w którym maksymalne ogrzewanie a następnie wyłączając się.
Powstaje pytanie, jakie doświadczenia użytkownika możemy wzmocnić? Ostatecznie jest to doświadczenie jakości życia, że jeśli mamy pieniądze i jesteśmy w pierwszym świecie, zapłacilibyśmy dużo. Dam ci przykład z mojego domu, moja dziewczyna lubi zimne mleko. Lubi naprawdę zimne mleko i tak często musimy próbować dowiedzieć się, gdzie w lodówce będzie wystarczająco zimno, a resztki rzeczy się nie przegrzeją. Cóż, to jest świetne - i powiedziałem do mojej dziewczyny: „Czy zapłaciłbyś 10 USD miesięcznie za zimne mleko i nie za mrożone wędliny?” Ona mówiła „Absolutnie”. I dostawała 10 USD miesięcznie na każdego konsumenta jest trudne.
Myślę, że w tych doświadczeniach naprawdę musimy uważać na to, co naprawdę może być napędzane przez konsumentów. Myślę, że to była część tajemnicy iPhone'a. Myślę, że to część tajemnicy budowania lepszego samochodu z wszystkimi danymi, Tesli, zniesienia idei cyklu produktów i corocznej premiery oraz ciągłego ulepszania każdej części. Będziemy musieli wymyślić kilka sprytnych pomysłów na to, jak faktycznie wykorzystać wszystkie te dane w sposób, który z dnia na dzień przyciąga ludzi.
Dez Blanchfield: Tak, to świetny wgląd. Wychodząc z tego, drugi koniec spektrum, który odzwierciedla dokładnie to, co widzimy teraz, z tym, o co proszą konsumenci, i każdy z nas ma w domu coś, co jest zimne i ciepłe. Drugi koniec spektrum jest zatem i widzieliśmy to w tradycyjnym „świecie dużych zbiorów danych”, w którym przydzielanie danych staje się rzadsze niż zęby kury, a te, które są na rynku, są oferowane więcej niż zarabiają CIO w niektórych przypadkach rodzaje firm, z którymi współpracujesz, i typy rozwoju, które widziałeś, to jest tak, że typy deweloperów, architekt danych i specjalizacje sieciowe są coraz trudniejsze do znalezienia ? Czy potrzebujemy organizacji, aby teraz zaczęły myśleć o wyprzedzaniu rodzaju zestawu umiejętności, którego potrzebują na zapleczu dla deweloperów i architektów danych? Co widzisz na tym poziomie, jeśli chodzi o zasoby umiejętności, które zrozumieją, jak właściwie wykorzystać tę technologię?
Brian Bulkowski: Tak, myślę, że to jedno z wyzwań, przed którymi stoją organizacje, z którymi rozmawiałem. Czy to będzie - najgorsze problemy, o których słyszałem, to tak naprawdę większe przedsiębiorstwa, ponieważ jeśli powiesz: „Jestem z tego dużego banku, jestem z Chase i byłem architektem danych”, to „ świat ma twoją ostrygę, a twoja pensja idzie w górę, więc istnieje problem rezygnacji z pracy w jednym z tych miejsc, ponieważ nie ma wystarczającej liczby ludzi, a następnie jest w stanie po prostu przejść z pracy do pracy. Nic nie słyszę, tylko tego rodzaju problem, i to właściwie jeden z powodów, dla których skupiłem się na Aerospike przy użyciu narzędzi odpowiednich dla konkretnego zespołu projektowego.
Zamiast próbować wejść do zespołu projektowego i powiedzieć: „Hej, powinieneś użyć naszego języka zapytań”. Spójrz, jeśli ci faceci jeżdżą obecnie autobusem, chłopaki i dziewczęta, i jeśli używają określonego języka zapytań i oprzyrządowanie, będą się z tym trzymać, a ja nie będę w stanie namówić ich na nic innego. Moim celem jest, aby móc wykorzystać moc Aerospike jako bazę danych za jakimkolwiek narzędziem, którego używają, i to jest część tego pomysłu, slajdy, które widzisz o przyszłości bazy danych Poliglot. Muszę wspierać wzorce aplikacji i analizy między tymi facetami, ponieważ naprawdę trudno jest znaleźć ludzi o matematycznym pochodzeniu, a także zdolności statystyczne do poruszania się po tym świecie.
Dez Blanchfield: Kolejna interesująca rzecz, o której ludzie mogą nie wiedzieć, to znaczy, że Aerospike jest bardzo silnym graczem w świecie open source. Chciałbym uzyskać bardzo szybki wgląd w to, co to znaczy, o ile biznes działa i co robi dla ciebie. Wspomniałeś, że pracujesz bezpośrednio z ludźmi, którzy robią rzeczy aż do poziomu jądra wewnątrz, więc jądro Linuksa. W tej przestrzeni jest kilku dużych graczy i znanych marek, o których nie wspomnimy, ale organizacja taka jak Aerospike, w waszej najnowszej najnowszej historii, doświadczeniach open source, jak to wpasowuje się w szerszy obraz i jakie widzisz przewagi konkurencyjne, które ci to dają?
Brian Bulkowski: Jasne, kiedy przeszliśmy na open source w 2014 roku, zrobiliśmy to, ponieważ zdaliśmy sobie sprawę, że podstawowa infrastruktura, taka jak baza danych, musi być dostępna dla źródła, musi być zaufana i naturalną przeciwwagą między starym światem zamkniętym źródło, a kiedy zainwestujesz w konkretną bazę danych, ci faceci będą na łasce cyklu technologicznego po cyklu technologicznym i musi być równowaga. Musimy być w stanie wydać wersje, które robią nowe rzeczy, a być może w wersji dla przedsiębiorstw, potrzebujemy modelu podwójnej licencji, który ma wersję open source dla osób, które kopią opony, wykonując pracę non-profit, a także wersję korporacyjną będącą licencją właściciela i umożliwiającą nieograniczoną pracę.
Oczywiście będziemy też mieć najwyższy poziom szybkości i skali, będąc wersją dla przedsiębiorstw. Wierzymy w model pojedynku-licencji, który był świetny dla naszej firmy. Chcemy, aby ludzie zaczęli pracę z Aerospike, chcemy, aby małe projekty kopały opony, bardzo łatwo jest po prostu przejść do Amazon, uruchomić skrypt potwierdzający i uruchomić klaster Aerospike w ciągu pięciu minut. Z drugiej strony chcemy dać więcej klientom korporacyjnym.
Dez Blanchfield: Zbliżamy się do szczytu godziny, więc za chwilę wrócę do Rebeki, ale jeśli byłby tylko jeden liniowiec, który byś tam rzucił, rodzaj porady dałbyś ludziom, którzy chcą wejść w przestrzeń technologii, którą wprowadziłeś na rynek i jak zamierzają ją zastosować, co powiedziałbyś, że pierwszym krokiem jest dla nich przynajmniej zanurzenie i zacznij patrzeć, jak uzyskają przewagę konkurencyjną z Twojej platformy?
Brian Bulkowski: Jasne, część przesłania tutaj jest taka, że poziomy prędkości i umiejętności są teraz łatwe. Nie potrzebujesz tysiąc-węzłowego klastra Cassandra, aby osiągnąć miliony transakcji na sekundę. Możesz to zrobić nawet w pierwszych fazach projektu. Więc rzeczy są o wiele łatwiejsze niż kiedyś. Następnie drugą radą jest to, że będziesz musiał wymyślić, tak jak mówisz, matematyczne modele zaangażowania klientów procesów biznesowych, które wykorzystują wszystkie te dane, więc dobrą wiadomością jest to, że dane są dostępne, złą wiadomością jest to, że tak naprawdę musisz znaleźć jakieś wzorce i przekonujące przypadki użycia.
Dez Blanchfield: Tak, świetna rada, więc wrócę teraz do Rebeki. Dziękuję bardzo za to, to była świetna mała rozmowa na temat technologii, doceniam to.
Rebecca Jóźwiak: Dzięki, Dez. Mam kilka dobrych pytań od publiczności. Pozwól mi rzucić ten slajd. Wiem, że mówiłeś o systemie nagrań i rzeczy na komputerach mainframe, ale jak często widzisz całkowite odciążenie, czy replikacja jest pojednaniem na koniec dnia, czymś więcej?
Brian Bulkowski: To, co widzimy w Aerospike, wykorzystuje bazę danych NoSQL przed systemem uzgadniania na koniec dnia. Potrzebujesz intraday, poprawnej odpowiedzi. Nie możesz mieć złej odpowiedzi, i to właśnie Robin powiedział o aktywach jest niedoceniane, ale procesy biznesowe wokół prawnych wymogów uzgadniania mogą być dość skomplikowane, a dekady technologii i dziesięciolecia prawa i praktyki prawnej w zakresie uzgadniania. A więc, co widzimy w Aerospike, będziesz robił algorytmy na cieplejszej bazie danych z większą liczbą transakcji na sekundę. Ale ze względów prawnych absolutnie potrzebujesz systemu uzgadniania, który przeszedł przez te procesy prawne. Widzimy oba i widzimy, że jest to zasadniczo dwustopniowa praktyka informatyczna, do pewnego stopnia ujawniona przez ludzi takich jak Anderson Consulting i Gartner. Widzimy dużo tego.
Rebecca Jóźwiak: Dobra, dobrze. Ktoś inny zainteresował się tym slajdem, powiedział, że jest naprawdę interesujący i zastanawiał się, czy możesz po prostu przejść do nieco bardziej porównywalnej pamięci flash w porównaniu do pamięci.
Brian Bulkowski: Jasne, pozwól, że wezmę szybki pasek boczny, znowu wiem, że jesteśmy blisko końca czasu. Cóż, flash to pamięć - to układy - mam tendencję do myślenia o pamięci RAM. Pamięć RAM ma więc szczególne cechy, wymaga dużej mocy, jest bardzo dobra w przypadku losowych zapisów oraz losowych odczytów. Gdzie NAND jest zdolny do szybkiego losowego odczytu i niższej mocy, ale jest bardzo zły przy losowym zapisywaniu. Istnieją pewne subtelne różnice w działaniu tych dwóch układów na poziomie litografii, które powodują szereg różnic technicznych.
W przypadku, gdy robisz analizy i musisz pominąć wiele danych, lub w przypadku Aerospike, w którym masz indeksy, indeksy są nadal bardzo dobre do użycia w pamięci RAM z powodu równoległości i losowego dostępu. Wymagany jest wyższy poziom dostępu losowego. Jednak w Aerospike używamy tych indeksów do znajdowania określonego obiektu lub fragmentu danych, jest to odpowiednie miejsce do skontaktowania się z NAND, ponieważ staje się on jakby większym sklepem pod indeksami. To wtedy jest jedna transakcja na urządzenie pamięci masowej, ale nadal po zrobieniu wielu potencjalnych możliwości i filtrów w systemie indeksującym.
Rebecca Jóźwiak: Dobra, dobrze. A potem wiem, że dużo już rozmawialiśmy o IoT, a jeden z uczestników powiedział, że IoT jest w dużej mierze korzystny, ale czy firmy, podmioty rządowe i programiści rozwijają się bezpiecznie i zabezpieczają dane w tym samym tempie, myślisz?
Brian Bulkowski: Może Dez, chciałbyś wskoczyć?
Dez Blanchfield: Tak, cieszę się, że mogę w to wskoczyć. Myślę, że odpowiedź brzmi „nie”. W rzeczywistości, jedną z moich ulubionych niepotrzebnych wypowiedzi na ten temat, bardzo, bardzo krótko, jest to, że myślę, że eksplozja maszyny do maszyny i ogólny Internet przedmiotów, komunikacja i bezpieczeństwo, ryzyko wokół tego, jesteśmy teraz w punkcie, w którym rządy nie mogą nadążyć za tempem zmian. W rzeczywistości wiemy, że wiele organizacji nie nadąża za tempem zmian. W rzeczywistości, jeśli sparafrazuję to, dzisiejsze tempo zmian jest tak duże, że organizacje muszą biec sprintem, aby nadążyć, ale muszą biec w wielu rasach. Nie sądzę, że prawo i nie sądzę, aby rząd, zarówno stanowy, jak i federalny, był w stanie nadążyć za tempem zmian.
Teraz moja ogólna rada dla ludzi to rodzaj działania i prośby o wybaczenie później. W przeszłości było wiele takich przykładów. Nadrobią zaległości, ale myślę, że tak naprawdę od dostawców biznesowych i technologicznych zależy teraz wprowadzanie innowacji w tej przestrzeni i zapewnienie, że znamy zagrożenia bezpieczeństwa lub prywatności i musimy sobie z tym poradzić. W szczególności banki, jak wspomniałeś, kiedy myślisz o tym, co organizacja bankowa tradycyjnie robiła z takimi rzeczami, jak pranie pieniędzy i znasz swojego klienta, wyzwanie AML / KYC, było tak, że co trzy do pięciu lat próbowaliśmy i spełnić wymagania zgodności.
Teraz myślę, że należy to uwzględnić w każdej transakcji. Zawsze byłeś w stanie to zrobić na poziomie oferty z reklamą, obrotem akcjami i obligacjami i akcjami, myślę, że jesteśmy w punkcie, w którym wydajność, którą osiągasz dzięki platformie Aerospike, pozwala nam teraz zastanowić się, w jaki sposób prywatność, w jaki sposób wprowadzamy bezpieczeństwo do tego bezpośredniego łańcucha decyzji w czasie rzeczywistym? Odpowiedź brzmi: nie, nie sądzę, by rządy nadążały. Myślę, że firmy muszą nadążyć i myślę, że musimy działać teraz i prosić o wybaczenie później.
Brian Bulkowski: Pozwolę sobie również dodać kilka punktów. Faceci, z którymi mam do czynienia, firmy technologiczne, z którymi mam do czynienia, są bardzo świadomi upewnienia się, że są po właściwej stronie prawa, a spora część dyskusji brzmi: czy to PII, czy mogę to wykorzystać, jak Korzystam z tego konkretnego fragmentu danych? Jaka była jego opatrzność i czy jest to chroniona decyzja lub doświadczenie? Jak mam to wszystko zrobić? To dobra wiadomość. Czasami zastanawiam się nad naszą dyskusją jako społeczeństwem, do którego zmierzamy, i czy nawet nasza dyskusja społeczna jest na odpowiednim poziomie, jeśli chodzi o wykorzystanie nowych możliwości od Internetu Rzeczy aż po uczenie maszynowe, co jest jedynym sposobem aby posortować ilości danych, które mamy. Ale dobra wiadomość jest taka, że faceci, z którymi rozmawiałem, naprawdę są po dobrej stronie, starając się postępować zgodnie z decyzjami prawnymi, które podjęliśmy.
Rebecca Jóźwiak: To są naprawdę dobre odpowiedzi od was obu i całkowicie się zgadzam. Nie sądzę, że bezpieczeństwo porusza się w tak szybkim tempie, jak rozwój technologii, szczególnie jeśli chodzi o Internet przedmiotów, ale muszę myśleć, że ludzie robią co w ich mocy i mam nadzieję, że się tam dostaniemy. Zawsze jest trochę trudno być o dziesięć kroków przed cyberprzestępcami i cyberprzestępcami, ale dotrzemy tam.
Cóż, ludzie, minęliśmy osiem minut po godzinie. Chciałbym podziękować naszym gościom Brianowi Bulkowskiemu z Aerospike i Dez Blanchfield i Robin Bloor. Dziękuję bardzo. Zawsze możesz znaleźć nasze archiwa na insideanalysis.com, SlideShare, YouTube, mamy wiele dobrych audycji internetowych o ludziach, to był pracowity miesiąc. W przyszłym miesiącu będzie to pracowity miesiąc, więc bądźcie czujni i mamy nadzieję do zobaczenia następnym razem. Dzięki ludzie, pa pa.
