Spisu treści:
- Definicja - Co oznacza Generative Adversarial Network (GAN)?
- Techopedia wyjaśnia Generative Adversarial Network (GAN)
Definicja - Co oznacza Generative Adversarial Network (GAN)?
Generatywna sieć przeciwna (GAN) jest rodzajem konstruktu w technologii sieci neuronowej, który oferuje duży potencjał w świecie sztucznej inteligencji. Generatywna sieć przeciwna składa się z dwóch sieci neuronowych: sieci generatywnej i sieci dyskryminacyjnej. Działają one razem, aby zapewnić symulację zadań koncepcyjnych na wysokim poziomie.
Techopedia wyjaśnia Generative Adversarial Network (GAN)
W generatywnej sieci przeciwnej sieć generatywna konstruuje wyniki na podstawie danych wejściowych i „pokazuje” je sieci dyskryminacyjnej. Sieć dyskryminacyjna ma rozróżniać między wynikami autentycznymi a syntetycznymi podawanymi przez sieć generatywną.
Eksperci czasami opisują to jako sieć generatywną próbującą „oszukać” sieć dyskryminacyjną, którą należy przeszkolić w rozpoznawaniu określonych zestawów wzorców i modeli. Korzystanie z generatywnych sieci przeciwnych jest dość powszechne w przetwarzaniu obrazu oraz w opracowywaniu nowych głęboko upartych sieci, które zmierzają w kierunku bardziej wysokopoziomowej symulacji zadań poznawczych człowieka. Naukowcy przyglądają się potencjałowi, że generatywne sieci przeciwników muszą zwiększać moc sieci neuronowych i ich zdolność do „myślenia” na ludzki sposób.
