P:
W jaki sposób bramki logiczne są prekursorami sztucznej inteligencji i elementami budującymi sieci neuronowe?
ZA:Bramki logiczne to logiczne konstrukcje, które tworzą strukturę do generowania ścieżek w przetwarzaniu komputerowym. Zastosowanie bramek logicznych w komputerach poprzedza wszelkie współczesne prace nad sztuczną inteligencją lub sieciami neuronowymi. Bramki logiczne stanowią jednak elementy składowe uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i wszystkiego, co się z tym wiąże.
Bramka logiczna ułatwia wybór wyjść w zależności od danych wejściowych w systemie komputerowym. Na początku doprowadziło to do porównań mikroprocesora z ludzkim mózgiem.
Gdy lata później zaczęły ewoluować prace nad sieciami neuronowymi, zaczęła obowiązywać filozofia zwana „łącznością”. Łączność, która pod pewnymi względami sięga lat 40. XX wieku, jest ideą, że złożone wzorce behawioralne są generowane przez połączoną pracę poszczególnych małych jednostek - na przykład w mózgu, neuronach.
Wszystko to doprowadziło do pomysłu wykorzystania programowania, a tym samym leżących u podstaw bramek logicznych, do bardziej złożonych procesów. Jedną z definicji uczenia maszynowego jest to, że program komputerowy wykracza poza granice tego, co pierwotnie podano jako dane wejściowe. Innymi słowy, maszyna uczy się na bieżąco. Nadal korzysta z bramek logicznych do przetwarzania danych wejściowych i wyjściowych, ale użycie bramek logicznych do obliczeń działa w zupełnie inny sposób.
Kontynuując badania ludzkiego mózgu oraz wydajności neuronów i synaps, naukowcy zbliżają się do możliwości modelowania części tej aktywności za pomocą systemów komputerowych. Tutaj brama logiczna wykona pracę ludzkiego neuronu.
Rozważ ten fragment artykułu naukowego na temat projektowania różnych bram logicznych w sieciach neuronowych:
„Oczywiste jest, że neuron wykonuje ekwiwalent logicznej operacji OR na wejściach pobudzających - jeśli obecność impulsów reprezentuje logiczną wartość„ 1 ”, wówczas zachowanie bramki OR może zostać zrealizowane przez neuron z dwoma pobudzeniami dane wejściowe i wyjściowe przekazywane jako sygnał hamujący. Ten ostatni zapewnia powrót neuronu do stanu zrelaksowanego, gdy ustanie wzbudzenie, co odpowiada logicznej wartości „0”. Neuron bramki OR wykazuje wyraźne opóźnienia „włączania” i „wyłączania”, które zmieniają się w zależności od przeszłych i obecnych danych wejściowych. ”- Suryateja Yellamraju, i in. al., „Projektowanie różnych bramek logicznych w sieciach neuronowych”
Z tego czytania wynika, że można dokonać ścisłej korelacji między wydajnością bramki logicznej OR a wydajnością neuronu pracującego na binarnie wzbudzonych lub zrelaksowanych wejściach.
Mając to na uwadze, prace nad sztuczną inteligencją często obejmują wykorzystanie bramek logicznych w systemach komputerowych do modelowania rodzajów zachowań wykazywanych przez neurony w ludzkim mózgu. Zakres tego sukcesu w modelowaniu określi przyszłe możliwości silnej sztucznej inteligencji - czy to dzięki niezwykle zaawansowanemu modelowaniu możemy stworzyć wyczulone technologie, czy też ludzki umysł okaże się wystarczająco złożony i skomplikowany, aby ograniczyć lub ograniczyć ten rozwój technologiczny.
W artykule na temat medium VV Preetham mówi o nauczaniu logiki sieci neuronowych za pomocą bramek logicznych stosowanych. Ten szczegółowy samouczek pokazuje, jak przedstawić użycie bramek logicznych i kodu w sposób symulujący pracę ludzkich neuronów.
W ten sposób bramki logiczne, które pojawiły się na wczesnym etapie rozwoju wczorajszych systemów obliczeniowych, nadal stanowią podstawowe zasoby bardzo zaawansowanej pracy w sieciach neuronalnych oraz przyjęcia coraz silniejszych narzędzi uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, które radykalnie zmienią nasze interakcje z technologią w nadchodzących latach.
