P:
Jak firmy mogą poradzić sobie z „dynamiczną nieprzewidywalnością”?
ZA:W wielu korporacyjnych sytuacjach informatycznych jest to pytanie za milion dolarów - jak poradzić sobie z dynamiczną nieprzewidywalnością wynikającą z umieszczenia znacznej liczby operacji w przedsiębiorstwach cyfrowych w systemach chmurowych lub wirtualizacyjnych.
Specjaliści IT wykwalifikowani w ocenie i zarządzaniu systemami chmurowymi i wirtualizacyjnymi znają szeroki zakres zagadnień, które prowadzą do dynamicznego wykorzystania zasobów. Po pierwsze, istnieje związek między maszynami wirtualnymi a hostami oraz konfiguracja serwerów i innych komponentów systemu. Istnieje charakter zapotrzebowania systemów na czas szczytowy, a także przestoje. Następnie istnieje skalowalność - w miarę skalowania systemów mogą wystąpić zjawisko zwane rozrastaniem się maszyny wirtualnej lub rozdęcie projektu, w którym powstaje więcej instancji niż jest to konieczne, co prowadzi do zamieszania w całym systemie. Ogólnie rzecz biorąc, dynamiczna obsługa obciążeń powoduje własny chaos, chaos, z którym firmy muszą się proaktywnie sobie radzić, aby efektywnie wykorzystywać zasoby. Ponadto zmieniające się wykorzystanie różnych aplikacji może wymagać od firmy strategii wycofywania aplikacji lub ponieść zapotrzebowanie na przestarzałe aplikacje w systemie.
Po stronie pamięci równania istnieje również duże zapotrzebowanie dynamiczne. Firmy mogą potrzebować radzenia sobie z warstwami pamięci, w których gorące lub częściej wykorzystywane dane muszą zostać przeniesione do określonego obszaru pamięci lub inne typy zestawów danych wymagają szczególnej obsługi. Niektóre dane mogą wymagać umieszczenia na osobnej warstwie. Wszystko to może wymagać znacznego zarządzania w czasie rzeczywistym. Ograniczenia pamięci mogą powodować problemy, a nieprawidłowe przypisanie maszyn wirtualnych może powodować wąskie gardła, które mogą wymagać ręcznego rozwiązania. W tym sensie administratorzy systemu często odgrywają rolę zajętego „policjanta ruchu”, próbującego kierować obciążenia i zadania związane z przetwarzaniem danych do określonych maszyn wirtualnych i hostów w systemie.
Firmy muszą to wszystko robić, zarządzając niezliczonymi usługami popularnych dostawców, takich jak Amazon Web Services lub Microsoft Azure.
Jednym z najbardziej podstawowych sposobów radzenia sobie z nieprzewidywalnością dynamiczną jest ręczne dostosowanie tych systemów w czasie. Wiele firm zaczęło aktywnie działać na rzecz burzy mózgów i kreatywnego dostrajania systemów, uzyskując wizualny obraz działania maszyn wirtualnych i innych komponentów w czasie rzeczywistym. Może to pomóc firmom rozpocząć obsługę zapotrzebowania w godzinach szczytu i innych problemów.
Jednak niektóre firmy, które w pełni wykorzystują możliwości chmury lub wirtualizacji, zaczęły korzystać z platform automatyzacji, które inteligentnie wprowadzą zmiany w przydziałach maszyn wirtualnych lub przydziałach zasobów bez stałego wkładu ze strony ludzkiego decydenta. Te autonomiczne systemy często zawierają wiele wizualizacji danych, z pulpitami nawigacyjnymi i elementami raportującymi, które pokazują, w jaki sposób zarządzana jest dynamiczna nieprzewidywalność systemów cyfrowych za pomocą zasady uczenia maszynowego.
