Spisu treści:
Kontekst z analizą predykcyjną jest kluczowym wyróżnikiem każdej skutecznej rekomendacji. Nie tylko jakość, dostępność lub cena produktu, ale „kontekst” (który jest w czasie rzeczywistym) pomaga w przygotowaniu najbardziej odpowiedniej rekomendacji dla użytkowników. Konsumenta można przypisać do różnych profili dla różnych zakupów, dlatego kontekst w czasie rzeczywistym, w którym konsument dokonuje zakupu, jest bardzo ważny, aby poprawnie wydawać zalecenia. (Aby uzyskać więcej informacji na temat analityki predykcyjnej, zobacz Jak analiza predykcyjna może poprawić opiekę medyczną).
Co to jest kontekst?
Świat staje się mądrzejszy i coraz bardziej połączony z każdym dniem. Teraz, dzięki regularnemu korzystaniu z Internetu, każdego dnia powstaje ogromna ilość danych, która stale rośnie. Często, gdy myślimy o dużych zbiorach danych, myślimy o ich ogromnych rozmiarach i problemach związanych z zarządzaniem nimi. Ale to nie wszystko, ponieważ dane te można wykorzystać do poprawy sprzedaży różnych firm za pomocą danych kontekstowych utworzonych z ogromnych ilości dużych zbiorów danych.
Kontekst jest w rzeczywistości fragmentem danych historycznych na temat określonego obiektu. Obiektem może być wszystko, od różnych fizycznych lokalizacji po samych ludzi. Dane te są niezwykle ważne, ponieważ można je wykorzystać do analizy różnych sytuacji, a następnie do podejmowania odpowiednich decyzji. Kontekst jest niezbędny dla biznesu, ponieważ bez niego decyzje mogą łatwo pójść nie tak. Korzystając z takich informacji wraz z dużymi zbiorami danych, firmy mogą dowiedzieć się więcej o historycznych wzorcach i aktualnych trendach. Dlatego ten typ danych jest przydatny dla firm, które chcą podejmować ważne decyzje w oparciu o fakty, a nie domysły.
