Analityka predykcyjna nie jest nową technologią, ale właśnie zaczęła funkcjonować w ostatnich latach. Dzięki postępom w zakresie sposobu gromadzenia i przetwarzania dużych danych, eksploracja tych danych i korzystanie z analizy predykcyjnej jest teraz w zasięgu większej liczby organizacji niż kiedykolwiek wcześniej. Ale co to tak naprawdę oznacza dla organizacji, które z niego korzystają? Rozmawialiśmy z Davidem Sweenorem, globalnym menedżerem ds. Produktu w firmie Dell Statistica, oprogramowaniem do analizy predykcyjnej zaprojektowanym, aby analizy danych były szybsze, bardziej dostępne i bardziej przydatne dla biznesu.
Techopedia: Czy możesz wyjaśnić trochę, co analityka predykcyjna może zrobić dla firmy i co trzeba zrobić, aby wyjść poza analizę danych i przewidywanie przyszłych wyników do faktycznego przełożenia tych informacji na działanie?
David Sweenor: Statistica istnieje od ponad 30 lat jako platforma analizy predykcyjnej, która jest wdrażana we wszystkich branżach. Dam ci kilka przykładów tego, co może zrobić dla firmy. Jeden z naszych klientów w Meksyku udziela mikropożyczek. Jeśli użytkownik chce ubiegać się o kredyt, odwiedza stronę internetową, wprowadza swoje informacje, a model predykcyjny zapewnia ocenę w czasie rzeczywistym, która określa, czy należy mu udzielić pożyczki. Jest to ważne, ponieważ w wielu częściach świata tradycyjne biura kredytowe, takie jak FICO, Experian i Equifax, albo nie istnieją, albo są niewiarygodne. Ponadto przepisy bankowe również się różnią, więc firma może uzupełnić niektóre bardziej tradycyjne dane na przykład danymi w mediach społecznościowych i stworzyć model predykcyjny, który zapewnia lepszy profil ryzyka wnioskodawcy. W ten sposób firma była w stanie obniżyć współczynniki niewykonania zobowiązania o ponad 80 procent. To zmienia grę dla pożyczkodawcy i jest to niemożliwe, jeśli nie łączysz się i nie analizujesz wszystkich dostępnych danych. To tylko jeden z wielu przykładów, jakie mamy w świecie bankowości.
