Spisu treści:
Definicja - Co oznacza AlphaGo?
AlphaGo to wąska sztuczna inteligencja, program komputerowy opracowany przez Google DeepMind do grania w Go, chińską strategiczną grę planszową dla dwóch graczy podobnych do szachów. AlphaGo to pierwszy program AI, który był w stanie pokonać profesjonalnego człowieka, gracza 2-dan Fan Hui w październiku 2015 roku, na pełnowymiarowej planszy bez żadnych utrudnień. Następnie pokonał jednego z najwyżej sklasyfikowanych graczy na świecie, 9-dana Lee Sedola, w marcu 2016 roku, wygrywając cztery gry na pięć.
Techopedia wyjaśnia AlphaGo
Projekt AlphaGo rozpoczął się w 2014 roku jako miejsce testowe, aby sprawdzić, jak dobrze algorytm sieci neuronowej Google DeepMind wykorzystujący głębokie uczenie się może konkurować w Go. Algorytm AlphaGo jest połączeniem technik wyszukiwania drzewa i uczenia maszynowego i jest wzmocniony intensywnym szkoleniem zarówno z ludźmi, jak i innymi graczami komputerowymi. Korzysta z wyszukiwania drzewa Monte Carlo i kieruje się siecią zasad i wartości, wdrażaną przy użyciu technologii głębokich sieci neuronowych. Sieć strategii jest przeszkolona i pomaga sztucznej inteligencji przewidzieć następny ruch, który najprawdopodobniej wygra, podczas gdy sieć wartości jest przeszkolona, aby zawęzić drzewo wyszukiwania i określić wartość tych pozycji, szacując zwycięzców na każdej pozycji, zamiast szukać w dół do końca gry.
AlphaGo zostało po raz pierwszy karmione historycznymi ruchami od ludzkich graczy, wykorzystując bazę danych około 30 milionów ruchów, co naśladuje ludzkie gry. Gdy sztuczna inteligencja osiągnęła pewien poziom biegłości, została dodatkowo przeszkolona, zmuszając ją do gry przeciwko własnym instancjom, wykorzystując uczenie się przez wzmocnienie, aby poprawić i dowiedzieć się więcej.
W październiku 2015 r. Rozproszona wersja AlphaGo do gry komputerowej zagrała i pokonała Fan Hui, 2-dan European Go Champion, po raz pierwszy w historii, gdy program komputerowy pokonał profesjonalnego gracza w Go. Fan Hui pomógł następnie jako konsultant zespołu DeepMind kilka miesięcy po swojej porażce. W marcu 2016 roku AlphaGo zmierzyło się z Lee Sedolem, jednym z najwyżej sklasyfikowanych graczy na świecie, osiągając najwyższy poziom 9-dan. Wygranie czterech gier do jednej Lee, oznaczało duży przełom w badaniach nad AI, ponieważ oznaczało to, że algorytm głębokiego uczenia i sieci neuronowych wykorzystywany przez DeepMind może być wykorzystywany do dowolnego innego celu, ponieważ nie był tak naprawdę zaprogramowany do gry w Go, ale raczej został nauczony jak grać w Go. Otwiera to zupełnie nowy świat dla badań nad AI.
