Spisu treści:
Zasoby ludzkie korzystają z analiz od lat. Jednak gromadzenie, przetwarzanie i analiza danych odbywa się w dużej mierze ręcznie, a biorąc pod uwagę naturę dynamiki zasobów ludzkich i kluczowe wskaźniki efektywności HR, podejście to ogranicza HR. Dlatego zaskakujące jest to, że działy HR obudziły się w tak późnej fazie gry jako nauka maszynowa.
Niemniej jednak uczenie maszynowe powoli, ale z pewnością wkracza w domenę HR, i ustalono wiele przypadków użycia, takich jak przewidywanie zużycia, odpowiednie zatrudnienie i szkolenie zasobów ludzkich. Uważa się również, że uczenie maszynowe może przewidzieć sukces potencjalnego kandydata. Więcej przypadków użycia zostanie wkrótce odkrytych. W przeciwieństwie do podejścia ręcznego podejście do uczenia maszynowego jest znacznie szybsze, znacznie bardziej reaguje na dynamiczne sytuacje i zapewnia dokładne, przydatne i cenne dane. (Mimo że dziedzina analizy danych jest coraz bardziej zautomatyzowana, nie musisz jeszcze martwić się o bezrobocie. Dowiedz się więcej w Nie, boty Data Analytics nie zamierzają ukraść Twojej pracy w najbliższym czasie.)
Rola HR
Zasoby ludzkie są bez wątpienia najcenniejszym zasobem organizacji. Dział HR jest odpowiedzialny za zarządzanie zasobami ludzkimi organizacji, aby uzyskać jak największą wartość od swoich pracowników. Rola HR obejmuje:
