Sztuczna inteligencja (AI), uczenie maszynowe (ML) i głębokie uczenie się (DL) znacznie się rozwinęły w ciągu ostatnich kilku lat i przewiduje się, że będą nadal rosły w zasięgu. Jednak pomimo ich doniosłości w wiadomościach i ekspansji w głównym nurcie przedsiębiorstwa, wiele osób wciąż nie w pełni rozumie różnicę między tymi trzema dziedzinami informatyki.
Czy wypełniają różne pola? Czy są to podzestawy między sobą? Czy dla każdego zastosowano te same algorytmy?
Żargon w świecie IT może być mylący, zwłaszcza gdy wiele dziedzin informatyki krzyżuje się ze sobą. Chcieliśmy pomóc to rozbić. Poniższa infografika przedstawia AI, ML i DL, do czego są one używane oraz kilka przykładów algorytmów zastosowanych w każdym z nich.
