Spisu treści:
Istnieją fundamentalne różnice między podejściami przetwarzania tradycyjnych danych i strumieni danych pochodzących z urządzeń lub czujników Internetu przedmiotów (IoT). Statyczna lub tradycyjna analiza danych jest procesem liniowym, podczas gdy analiza danych generowanych przez Internet przedmiotów nie jest. Technologia i umiejętności wymagane do analizy danych generowanych przez Internet przedmiotów są zupełnie inne.
Ważną różnicą między tradycyjnymi danymi a danymi generowanymi przez Internet przedmiotów jest to, że te ostatnie mogą być dostarczane w czasie rzeczywistym, co ma kluczowe znaczenie dla niektórych branż, takich jak bankowość, telekomunikacja i obrona. Z drugiej strony dane statyczne nie dostarczają danych w czasie rzeczywistym, ale nadal mają wiele zastosowań. To powiedziawszy, dane generowane przez Internet Rzeczy były od dłuższego czasu w centrum uwagi i wokół nich panuje duży szum. Nie oznacza to jednak, że minęły już czasy tradycyjnych danych.
Jakie są dane tradycyjne i dane generowane przez Internet przedmiotów?
Mówiąc wprost, dane tradycyjne lub statyczne to dane, które się nie zmieniają. Pozwól nam to zrozumieć na przykładzie. Wypełniasz formularz, w którym musisz wybrać swój stan zamieszkania z listy. Lista się nie zmienia, ponieważ liczba stanów w USA się nie zmienia (a przynajmniej nie zmieniła się od 1959 roku). Teraz ta lista stanów jest przechowywana gdzieś w systemie, a ponieważ lista się nie zmienia, można śmiało powiedzieć, że dane nie są często używane ani przetwarzane.
