Spisu treści:
- Definicja - Co oznacza algorytm najmniejszych kwadratów (algorytm LMS)?
- Techopedia wyjaśnia algorytm najmniejszych kwadratów (algorytm LMS)
Definicja - Co oznacza algorytm najmniejszych kwadratów (algorytm LMS)?
Algorytm najmniejszych kwadratów (LMS) jest rodzajem filtra stosowanym w uczeniu maszynowym, który wykorzystuje stochastyczny spadek gradientu w wyrafinowany sposób - specjaliści opisują go jako filtr adaptacyjny, który pomaga radzić sobie z przetwarzaniem sygnału na różne sposoby.
Techopedia wyjaśnia algorytm najmniejszych kwadratów (algorytm LMS)
Algorytm najmniejszych kwadratów wykorzystuje technikę zwaną „metodą najbardziej stromego zejścia” i stale szacuje wyniki poprzez aktualizację wag filtrów. Dzięki zasadzie zbieżności algorytmu algorytm najmniejszych kwadratów zapewnia określone krzywe uczenia się przydatne w teorii uczenia maszynowego i implementacji. Wiele z tych pomysłów jest częścią dedykowanych prac nad dopracowaniem modeli uczenia maszynowego, dopasowaniem danych wejściowych do wyników, zwiększeniem skuteczności szkoleń i procesów testowych oraz ogólnie dążeniem do „konwergencji”, w której iteracyjny proces uczenia się przekłada się na spójny końcowy wynik zamiast zejścia z toru .
