Spisu treści:
Definicja - Co oznacza regresja liniowa?
Regresja liniowa jest rodzajem analizy statystycznej, która próbuje pokazać związek między dwiema zmiennymi. Regresja liniowa analizuje różne punkty danych i kreśli linię trendu. Regresja liniowa może stworzyć model predykcyjny na pozornie losowych danych, pokazujący trendy w danych, takich jak diagnozy raka lub ceny akcji.
Techopedia wyjaśnia regresję liniową
Regresja liniowa jest ważnym narzędziem w analityce. Technika wykorzystuje obliczenia statystyczne do wykreślenia linii trendu w zestawie punktów danych. Linia trendu może być dowolna, od liczby osób ze zdiagnozowanym rakiem skóry po wyniki finansowe firmy. Regresja liniowa pokazuje związek między badaną zmienną niezależną a zmienną zależną.
Istnieje wiele sposobów obliczania regresji liniowej. Jedną z najczęstszych jest zwykła metoda najmniejszych kwadratów, która szacuje nieznane zmienne w danych, która wizualnie zamienia się w sumę pionowych odległości między punktami danych a linią trendu.
Obliczenia przeprowadzania regresji liniowych mogą być dość złożone. Na szczęście modele regresji liniowej są zawarte w większości głównych pakietów obliczeniowych, takich jak Excel, R, MATLAB i Mathematica.
