Spisu treści:
Definicja - Co oznacza Multilayer Perceptron (MLP)?
Wielowarstwowy perceptron (MLP) to sztucznie sprzężona sieć neuronowa, która generuje zestaw danych wyjściowych z zestawu danych wejściowych. MLP charakteryzuje się kilkoma warstwami węzłów wejściowych połączonymi jako ukierunkowany wykres między warstwami wejściową i wyjściową. MLP wykorzystuje backpropogację do szkolenia sieci. MLP to metoda głębokiego uczenia się.
Techopedia wyjaśnia Multilayer Perceptron (MLP)
Wielowarstwowy perceptron to sieć neuronowa łącząca wiele warstw w ukierunkowanym grafie, co oznacza, że ścieżka sygnału przez węzły idzie tylko w jedną stronę. Każdy węzeł, oprócz węzłów wejściowych, ma nieliniową funkcję aktywacyjną. MLP wykorzystuje propagację wsteczną jako nadzorowaną technikę uczenia się. Ponieważ istnieje wiele warstw neuronów, MLP jest techniką głębokiego uczenia się.
MLP jest szeroko stosowany do rozwiązywania problemów wymagających nadzorowanego uczenia się, a także badań neuronauki obliczeniowej i równoległego przetwarzania rozproszonego. Aplikacje obejmują rozpoznawanie mowy, rozpoznawanie obrazu i tłumaczenie maszynowe.
