Spisu treści:
Definicja - Co oznacza wykrywanie nowości?
Wykrywanie nowości jest metodą statystyczną stosowaną do określania nowych lub nieznanych danych i określania, czy te nowe dane mieszczą się w normie (wartość dodatnia), czy poza nią (wartość odstająca).
Powieść w tym przypadku oznacza niezwykłe, nowe dane, które nie pojawiają się regularnie lub po prostu różnią się od innych. Nowość jest stosowana w różnych dziedzinach, które muszą wykrywać anomalie w swoich regularnych operacjach, takich jak wykrywanie włamań do sieci, włamanie, awaria silnika odrzutowego, uczenie maszynowe i wiele innych.
Na przykład w wykrywaniu oszustw firmy wydające karty kredytowe monitorują nawyki wydawania pieniędzy przez użytkownika, a gdy dochodzi do odstępstwa od tych nawyków, natychmiast dzwonią do użytkownika z pytaniem, czy zakup został dokonany zgodnie z prawem, czy też karta została zgubiona lub skradziona.
Techopedia wyjaśnia wykrywanie nowości
Wykrywanie nowości jest jednym z podstawowych wymagań właściwego systemu klasyfikacji i uczenia maszynowego. W systemach uczenia maszynowego nie wszystkie możliwości mogą być wprowadzane podczas szkolenia, więc zawsze będą pojawiać się nowe rodzaje danych i możliwości, które pojawią się w przyszłości, zasadniczo dane wejściowe, które różnią się od tych, które są regularnie odbierane lub widziane.
Na przykład w wykrywaniu błędów i oszustw system jest przeszkolony w zakresie wykrywania danych, które były niedostatecznie reprezentowane lub w ogóle nie były widoczne, ponieważ są to potencjalne usterki, aw systemach danych medycznych może to oznaczać chorobę.
W przypadku czystych nowatorskich systemów wykrywania sieć jest szkolona na negatywnych przykładach, a następnie wykrywa tylko dane wejściowe, które nie pasują do tego modelu jako nowa klasa.
Rozpoznanie, że dane wejściowe różnią się od poprzednich danych, jest bardzo ważną i przydatną umiejętnością dla systemów uczenia się. Oznaczałoby to, że system jest w stanie naprawdę się uczyć, a nie tylko reagować na poprzednie dane wejściowe i programowanie.
W przypadku zwierząt i ludzi cały czas wykrywamy nowości; to jest zdolność do odróżniania obiektów od innych obiektów. Na przykład widzimy prostą białą ścianę, a następnie widzimy plamkę poruszającą się po jej powierzchni, natychmiast odsuwamy ją od ściany, zauważając, że jest to inny obiekt, prawdopodobnie owad.
