Spisu treści:
Definicja - Co oznacza analiza danych równoległych?
Równoległa analiza danych to metoda analizy danych przy użyciu równoległych procesów, które działają jednocześnie na wielu komputerach.
Proces ten jest wykorzystywany do analizy dużych zestawów danych, takich jak duże rekordy połączeń telefonicznych, dzienniki sieciowe i repozytoria internetowe dla dokumentów tekstowych, które mogą być zbyt duże, aby można je było umieścić w jednej relacyjnej bazie danych. Metodę tę stosuje się często w Big Data Analytics i ogólnej analizie danych.
Techopedia wyjaśnia Parallel Data Analysis
Podstawową koncepcją równoległej analizy danych jest równoległość, definiowana w informatyce jako jednoczesne wykonywanie procesów.
Często osiąga się to za pomocą wielu procesorów lub nawet wielu komputerów i jest to powszechna praktyka w obliczeniach rozproszonych. W równoległej analizie danych różne komputery wykonujące różne aspekty analizy danych jednocześnie wykonują te procesy, a następnie konsolidują wyniki w jednym dużym raporcie.
Powodem tej równoległości jest głównie przyspieszenie analizy, ale także dlatego, że niektóre zestawy danych mogą być zbyt dynamiczne, zbyt duże lub po prostu zbyt nieporęczne, aby można je było skutecznie umieścić w jednej relacyjnej bazie danych. W rezultacie zestawy danych są przechowywane w różnych bazach danych zoptymalizowanych dla tego rodzaju danych i na różnych maszynach, więc analiza liniowa po prostu nie będzie skuteczną opcją.
