Spisu treści:
Definicja - Co oznacza Losowy Las?
Losowy las to konstrukcja danych stosowana w uczeniu maszynowym, która rozwija dużą liczbę losowych drzew decyzyjnych analizujących zestawy zmiennych. Ten typ algorytmu pomaga ulepszyć sposoby analizowania złożonych danych przez technologie.
Techopedia wyjaśnia Losowy Las
Zasadniczo drzewa decyzyjne są popularne do zadań uczenia maszynowego. W losowym lesie inżynierowie konstruują zestawy losowych drzew decyzyjnych w celu dokładniejszego odizolowania wiedzy od eksploracji danych przy użyciu różnych zastosowanych tablic zmiennych. Jednym ze sposobów opisania filozofii stojącej za losowym lasem jest to, że ponieważ losowe drzewa nakładają się na siebie, inżynierowie mogą budować systemy do zbędnego badania danych z różnymi drzewami i szukania trendów i wzorców, które wspierają dany wynik danych. Na przykład, jeśli pięć losowych drzew dostarcza informacje o tej samej zmiennej z podzestawu, a cztery z nich się zgadzają, algorytm uczenia maszynowego może wykorzystać tę „większość głosów” do budowy modeli opartych na prawdopodobieństwach. W wielu różnych rodzajach uczenia maszynowego konstrukcje takie jak losowy las mogą pomóc systemom technologicznym w analizie danych i zapewnić bardziej wyrafinowane analizy.
