Kierowcy samochodów spędzają większość czasu, spoglądając przez przednią szybę, tylko ułamek tego czasu spoglądają w lusterka wsteczne. Wynika to z faktu, że prowadzenie pojazdu jest niezwykle ważne dla działalności, podobnie jak podejmowanie decyzji niezbędnych do prowadzenia poważnego biznesu. Dlaczego więc większość kierowników skupia swoją uwagę analityczną na przeszłości? Dlaczego nie spojrzeć na to, co się teraz dzieje, co spada na szczupaka?
Jednym z powodów jest to, że wszystkie narzędzia do analizy danych były skoncentrowane na przeszłości. To się teraz zmienia, częściowo dlatego, że strumienie danych w czasie rzeczywistym nadal się rozprzestrzeniają. Jednak dostęp do takich strumieni i zarządzanie nimi wymaga silnika, który potrafi mówić w języku Lingua Franca o danych: SQL. Enter, SQLStream. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych (RDBMS), które utrwalają dane, które mogą być później wyszukiwane, SQLStream wykonuje ciągłe zapytania o ukierunkowane strumienie danych. Umożliwia to podgląd sytuacji organizacji w czasie rzeczywistym.
To był temat naszej dyskusji w ostatnim odcinku The Briefing Room, z udziałem dr Robina Bloora i Damiana Blacka z SQLStream. Dowiedzieliśmy się:
- SQLstream posiada pięć patentów obejmujących podstawowe pojęcie relacyjnego przesyłania strumieniowego i serwerów przesyłania strumieniowego przetwarzających operacje relacyjne w sposób ciągły; trzy kolejne patenty są nadal w toku.
- Kilku analityków stwierdziło, że rok 2013 będzie kluczowym rokiem dla analiz strumieniowych, których silniki będą miały kluczowe znaczenie dla integracji platform wywiadu operacyjnego.
- Przykłady przesyłania strumieniowego Big Data, które można analizować pod kątem korzyści biznesowych, obejmują pliki dziennika aplikacji, dane GPS, szczegóły dotyczące rekordów połączeń, ruch internetowy i ruch sieciowy.
- Jednym szczególnym obszarem wartości jest telematyka, umożliwiająca firmom telekomunikacyjnym zdalne monitorowanie stanu urządzeń, systemów i infrastruktury, a następnie unikanie awarii poprzez rozpoznawanie problemów w miarę ich występowania, a nawet skuteczne przewidywanie awarii urządzeń lub systemów.
- Dr Bloor zauważył, że Hadoop nie jest tak naprawdę bardzo dobrym mechanizmem równoległości. To nie jest silnik wydajności. Jego piękno polega na wszechstronności i łatwym przechowywaniu w nim wszelkiego rodzaju danych.
Pełne archiwum wydarzeń tutaj.
