Ważąc zalety i wady analizy dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym

W dobie eksplozji danych organizacje gromadzą i przechowują dane w coraz szybszym tempie. Jednak samo zbieranie tych danych dla organizacji nie ma żadnej wartości biznesowej. Analiza i wizualizacja tych dużych danych w czasie rzeczywistym przekształca tę masę danych w cenne statystyki. Chociaż wgląd w czasie rzeczywistym może być bardzo cenny dla Twojej organizacji, ma zarówno zalety, jak i wady.

Co to jest Big Data i czym różni się od analizy Big Data w czasie rzeczywistym?

Zanim przejdziemy dalej, omówmy duże zbiory danych - co to właściwie jest? Tradycyjnie dane były przechowywane znacznie łatwiej, ponieważ było ich o wiele mniej. Duże dane powstały, gdy zaszła potrzeba przechowywania zbiorów danych w znacznie większych ilościach. To nie tylko dane lub zestaw danych, ale połączenie narzędzi, technik, metod i ram.

Big data może pochodzić z prawie wszystkiego, co generuje dane, w tym z wyszukiwarek i mediów społecznościowych, a także z mniej oczywistych źródeł, takich jak sieci energetyczne i infrastruktura transportowa. Dane te można podzielić na trzy typy: uporządkowane, częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane.