Spisu treści:
Definicja - Co oznacza TensorFlow?
TensorFlow to darmowa biblioteka oprogramowania do uczenia maszynowego stworzona przez Google. TensorFlow, pierwotnie wydany jako część licencji open source Apache 2.0, został pierwotnie opracowany przez inżynierów i badaczy z zespołu Google Brain, głównie do użytku wewnętrznego. TensorFlow jest uważany za następcę zamkniętej aplikacji DistBelief i jest obecnie wykorzystywany przez Google do celów badawczych i produkcyjnych. TensorFlow jest uważany za pierwsze poważne wdrożenie ram skoncentrowanych na głębokim uczeniu się.
TensorFlow jest również znany jako Google TensorFlow.
Techopedia wyjaśnia TensorFlow
TensorFlow wywodzi swoją nazwę od wielowymiarowych tablic znanych jako tensory, które są wykorzystywane przez sieci neuronowe do różnych operacji. Według Google, w porównaniu z DistBelief, TensorFlow jest szybszy, inteligentniejszy i bardziej elastyczny i można go łatwo dostosować do nowych obszarów i produktów. Został stworzony głównie do głębokich badań sieci neuronowych i do ułatwienia uczenia maszynowego, chociaż TensorFlow był również stosowany w wielu innych obszarach.
TensorFlow działa poprzez sortowanie warstw danych (zwanych również węzłami) w ramach uczenia się. W pierwszej warstwie system określa podstawowe cechy obiektu. Gdy pojawiają się głębsze ruchy, szuka bardziej wyrafinowanych informacji dotyczących obiektu. Sortowanie zdjęć odbywa się szybciej, dzięki czemu użytkownicy są bardziej cenni. TensorFlow jest dostępny w różnych systemach operacyjnych, takich jak Linux, Windows, MacOS, a także na mobilnych platformach operacyjnych, takich jak iOS i Android. Jedną z najważniejszych cech TensorFlow jest to, że może on działać na wielu procesorach i procesorach graficznych. Obliczenia w TensorFlow są raportowane jako stanowe wykresy przepływu danych. Obecnie TensorFlow jest używany w ponad sześciu tysiącach darmowych repozytoriów internetowych.
