Spisu treści:
Według Douga Laneya, wiceprezesa ds. Badań w firmie Gartner, wyzwanie związane z zarządzaniem i wykorzystaniem dużych zbiorów danych wynika z trzech elementów. Laney po raz pierwszy zauważył ponad dekadę temu, że duże zbiory danych stanowią taki problem dla przedsiębiorstwa, ponieważ wprowadzają trudny do zarządzania wolumen, szybkość i różnorodność. Problem polega na tym, że zbyt wiele działów IT rzuca wszystko, co mają, w kwestię wielkości i prędkości danych, zapominając o rozwiązaniu podstawowego problemu różnorodności danych.
W 2001 roku Laney napisał, że „wiodące przedsiębiorstwa coraz częściej będą korzystać ze scentralizowanej hurtowni danych w celu zdefiniowania wspólnego słownictwa biznesowego, które usprawnia współpracę wewnętrzną i zewnętrzną”. Kwestia tego słownictwa - i różnorodność, która powstrzymuje firmy przed jego tworzeniem - pozostaje dziś najmniej poruszanym aspektem zagadki dotyczącej dużych zbiorów danych. (Sprawdź, co mają do powiedzenia inni eksperci. Zobacz ekspertów Big Data do śledzenia na Twitterze).
Trzy V dużych zbiorów danych
Wiele firm znalazło metody wykorzystania zwiększonej ilości i prędkości danych. Na przykład Facebook może analizować ogromne ilości danych. Oczywiście dane te są często przedstawiane w kółko w tych samych parametrach. Doprowadziło to do innowacji technologicznych, takich jak bazy danych kolumn, które są obecnie szeroko stosowane przez inne firmy, które mają do czynienia z równie dużymi zasobami podobnych elementów danych.
