Spisu treści:
- Definicja - Co oznacza Słaba Sztuczna Inteligencja (Słaba AI)?
- Techopedia wyjaśnia Słaba sztuczna inteligencja (Słaba AI)
Definicja - Co oznacza Słaba Sztuczna Inteligencja (Słaba AI)?
Słaba sztuczna inteligencja (słaba sztuczna inteligencja) to podejście do badań i rozwoju sztucznej inteligencji z uwzględnieniem faktu, że sztuczna inteligencja jest i zawsze będzie symulacją funkcji poznawczych człowieka, a komputery mogą wydawać się myśleć, ale w rzeczywistości nie są świadome słowo. Słaba sztuczna inteligencja po prostu działa zgodnie z narzuconymi jej regułami i nie może wykraczać poza te reguły. Dobrym przykładem słabej sztucznej inteligencji są postacie w grze komputerowej, które działają wiarygodnie w kontekście swojej postaci, ale nie są w stanie zrobić nic poza tym.
Słaba sztuczna inteligencja jest również znana jako wąska sztuczna inteligencja.
Techopedia wyjaśnia Słaba sztuczna inteligencja (Słaba AI)
Słaba sztuczna inteligencja jest formą sztucznej inteligencji zaprojektowaną tak, aby koncentrować się na wąskim zadaniu i sprawiać wrażenie bardzo inteligentnego. Kontrastuje z silną AI, w której AI jest zdolna do wszystkich funkcji poznawczych, które człowiek może pełnić, i zasadniczo nie różni się niczym od prawdziwego ludzkiego umysłu. Słaba sztuczna inteligencja nigdy nie jest traktowana jako inteligencja ogólna, lecz raczej jako konstrukcja zaprojektowana tak, by być inteligentną w wąskim zadaniu, do którego jest przypisana.
Bardzo dobrym przykładem słabej sztucznej inteligencji jest Siri firmy Apple, która ma za sobą Internet, który jest potężną bazą danych. Siri wydaje się bardzo inteligentna, ponieważ jest w stanie prowadzić rozmowę z rzeczywistymi ludźmi, nawet złośliwie komentować i żartować, ale w rzeczywistości działa w bardzo wąski, z góry określony sposób. O „zawężeniu” funkcji można zaświadczyć niedokładnymi wynikami, gdy angażuje się w rozmowy, na które nie jest zaprogramowany, aby reagować.
Roboty używane w procesie produkcyjnym mogą również wydawać się bardzo inteligentne ze względu na dokładność i fakt, że wykonują bardzo skomplikowane działania, które mogą wydawać się niezrozumiałe dla normalnego ludzkiego umysłu. Ale taki jest zakres ich inteligencji; wiedzą, co robić w sytuacjach, dla których są zaprogramowani, a poza tym nie mają możliwości ustalenia, co robić. Nawet sztuczna inteligencja wyposażona w uczenie maszynowe może jedynie uczyć się i stosować to, czego się uczy, w zakresie, dla którego jest zaprogramowana.
