P:
Jakie czynniki wpływają na „dryfowanie” AI?
ZA:„Dryf sztucznej inteligencji” jest stosunkowo mało znanym terminem i nie zobaczysz, że wspominał o nim wiele w literaturze technicznej online. Jest to jednak coś, o czym myślą inżynierowie i inni, rozważając ewolucję sztucznej inteligencji w kierunku silniejszych i bardziej kompleksowych wyników.
Dryf sztucznej inteligencji ma miejsce, gdy wyrafinowane byty AI, bez względu na to, czy są chatbotami, robotami czy konstrukcjami cyfrowymi stworzonymi w celu przejścia testu Turinga, zaczynają odbiegać od dyrektyw i instrukcji ich oryginalnego programowania w kierunku rodzajów odpowiedzi i działań, które mogły nie być brane pod uwagę ich ludzkich przewodników.
Możesz zobaczyć przykłady tego dryfu w ostatnich projektach, na przykład, gdy dwóch chatbotów na Facebooku zaczęło ze sobą komunikować się w tym, co specjaliści IT określali jako „tajny kod”. Zasadniczo technologie ewoluowały do tego stopnia, że zdecydowali się wykorzystać różne środki komunikacji, takie, które nie zostały zasugerowane ani wymagane przez ludzkich programistów.
Czynniki związane ze znoszeniem sztucznej inteligencji są czynnikami, które doprowadziły do ewolucji silnych paradygmatów sztucznej inteligencji w ciągu ostatnich kilku dekad. Jednym z nich są bardziej luźno powiązane algorytmy uczenia maszynowego, które są wysoce interpretacyjne i dają tym technologiom swobodę rozwoju i ewolucji. Uczenie maszynowe zasadniczo zmienia sposób działania systemów obliczeniowych - zamiast koncentrować się na kwantyfikowalnych danych i sztywnych zadaniach obliczeniowych, jak to miało miejsce w tradycyjnych technologiach, sztuczna inteligencja zmierza w kierunku narzędzi do samokorekty i ewolucji odzwierciedlonych w strategiach uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się oraz w kierunku idea sieci neuronowej, która w dużo większym stopniu symuluje ludzką myśl i inteligencję.
Kolejnym czynnikiem w dryfie AI i ewolucji sztucznej inteligencji są wieloczęściowe technologie, które ponownie działają na zasadzie współpracy, aby symulować bardziej wyrafinowany rodzaj inteligencji. Niektórzy specjaliści IT nazywają je „głęboko upartymi sieciami” lub technologiami obejmującymi zarówno czynnik generujący, jak i dyskryminujący. Ponieważ te i inne indywidualne podmioty w paradygmatach obejmujących wiele bytów współpracują ze sobą, ewoluują one, co może zrobić technologia, i przesuwają ją w kierunku bardziej swobodnego wyniku, który jest mniej ograniczony przez oryginalne programowanie. Taka jest idea postępów w zakresie sztucznej inteligencji i taka jest koncepcja dryfu sztucznej inteligencji - że systemy komputerowe mogą się zmieniać lub zmieniać po wykonaniu oryginalnego programu, po prostu dlatego, że z powodu tych progresywnych czynników mogą.
