Spisu treści:
Każdego dnia wysoce zaawansowane sztuczne sieci neuronowe (ANN) i algorytmy głębokiego uczenia skanują miliony zapytań i kopią niekończący się przepływ dużych zbiorów danych. Dostarczają wiedzę potrzebną do napędzania wielu stale rozwijających się sztucznej inteligencji (AI), które wiele domów oprogramowania zastosowało w swoich produktach. Uczenie maszynowe jest instrumentem, za pomocą którego te nowonarodzone komputerowe fragmenty syntetycznej inteligencji przetwarzają wszystkie informacje, którymi są żywione, podobnie jak pięć zmysłów pomaga ludzkiemu dziecku w nauce i doświadczaniu świata.
W końcu wszystkie te informacje stają się wystarczające, aby pomóc tym SI zapewnić nam nowe odpowiedzi na nasze pytania i wiele rozwiązań, które są znacznie mądrzejsze niż te, które ludzki umysł może wymyślić. Jakie są zatem przykłady skutecznego wykorzystania sieci neuronowych i uczenia maszynowego w praktyce? Spójrzmy.
Samochody samojezdne
Czy jest coś, co krzyczy „przyszłość” bardziej niż samochód z własnym napędem? Ostatnie 30 lat marzyliśmy o światach dystopii cyberpunk, w których androidy marzące o elektrycznych owcach uciekają przed porywaczami, skacząc na pojazdach bez kierowcy. Okej, może te pojazdy też potrafiły latać, ale masz rację.
